С развитием современных технологий, позволяющих роботам совместно работать с людьми, возникает интересное явление: люди начинают рассматривать этих роботов как товарищей по команде. Однако командная работа может воздействовать на производительность людей как положительно, так и отрицательно. Например, люди могут стать менее мотивированными, предоставляя своим товарищам по команде, будь то люди или роботы, основную часть работы.
Это явление называется "социальной бездельем" и часто возникает, когда люди осознают, что их вклад в работу не будет замечен, либо когда они привыкают к высокой производительности других членов команды. Исследователи из Технического университета Берлина провели исследование, чтобы узнать, проявляют ли люди социальную безделье, когда работают с роботами.
Для проверки своей гипотезы, исследователи использовали моделированную задачу проверки промышленных дефектов, которая заключалась в осмотре печатных плат на предмет ошибок. Участникам предоставили изображения печатных плат, которые были размытыми, и увеличенные изображения можно было увидеть, только наводя курсор мыши на них. Это позволило исследователям отслеживать, как участники осматривают платы.
Половине участников сказали, что они работают с платами, которые проверял робот по имени Панда. Несмотря на то, что эти участники не взаимодействовали напрямую с Пандой, они видели этого робота и слышали его во время работы. После проверки плат и завершения задания, участникам было предложено оценить свои усилия, свою чувствительность к заданию и свою производительность.
Изначально казалось, что наличие Панды не оказывает влияния, так как не было статистически значимых различий между группами во времени, потраченном на осмотр плат, и площади, охваченной осмотром. Участники обеих групп одинаково оценили свою ответственность по заданию, внесенные усилия и производительность.
Однако более внимательное исследование частоты обнаруженных ошибок показало, что участники, работавшие с Пандой, обнаружили меньше дефектов на более поздних этапах выполнения задания, когда они уже видели, что Панда успешно отметила множество ошибок. Это может свидетельствовать о том, что участники стали меньше внимательными к поиску дефектов, предполагая, что Панда не упустит ни одной ошибки. Несмотря на то, что участники считали, что уделяют равное внимание, их подсознание воспринимало, что работа Панды уже решает проблему.
Доктор Линда Оннаш, один из авторов исследования, подчеркнула сложность определения, насколько визуальная информация обрабатывается на ментальном уровне. Также, исследователи обозначили потенциальные проблемы безопасности в случаях, когда меньшая мотивация приводит к меньшей тщательности в задачах, особенно в сферах, где безопасность играет важную роль. Авторы исследования предостерегают, что это лишь первый шаг, и более полное понимание взаимодействия между людьми и роботами требует дополнительных исследований в реальных рабочих условиях с профессиональными работниками.
