Исследователи взяли за основу классическую игру Новака – Мэя (вариант дилеммы заключенного), где агенты выбирают между сотрудничеством и эгоизмом. Ключевое отличие новой модели заключается в том, что участники учитывают не только действия ближайших соседей, но и общий информационный фон своего или соседнего сообщества.
Результат оказался неожиданным: даже слабая информационная связь способна вызвать асимметричную реакцию систем. Одно сообщество сохраняет внешнюю стабильность, тогда как во втором начинается скрытый хаос. При этом средний уровень сотрудничества может оставаться неизменным, однако отдельные индивиды начинают постоянно метаться между стратегиями, лишаясь предсказуемости.
«Такой переход возникал не из-за случайных внешних воздействий: модель детерминирована, то есть при одинаковых начальных условиях развивается по одним и тем же правилам. Однако даже небольшое различие в параметрах двух сообществ – например, в том, насколько выгодной оказывается стратегия отказа от сотрудничества, – могло резко изменить устойчивость системы», – объясняет профессор, заведующий Лабораторией вычислительной физики МИЭМ ВШЭ Лев Щур.
По мнению авторов, предложенный подход позволяет с высокой точностью прогнозировать динамику общественных настроений, механизмы информационных вбросов, зарождение социальных конфликтов и вирусные процессы в цифровых медиа.
Работа опубликована в International Journal of Bifurcation and Chaos.
