В МАИ научились предсказывать атрофию мышц в космосе

Исследователи из Московского авиационного института (МАИ) создали прогностическую модель, описывающую реакцию мышечной системы человека на гравитацию, отличную от земной. Эта разработка призвана стать основой для подготовки экипажей к будущим межпланетным экспедициям, в частности – к освоению Луны и Марса.

В МАИ научились предсказывать атрофию мышц в космосе

В условиях длительной невесомости мышечные ткани неизбежно деградируют: отсутствие постоянной механической нагрузки, смещение жидкостных сред организма и клеточные трансформации приводят к потере массы. Чтобы понять, как мускулатура поведет себя при лунном тяготении (около 1/6 от земного) или марсианском (примерно 3/8), учёным потребовались точные математические алгоритмы. Для их калибровки были использованы данные наземных экспериментов по имитации микрогравитации: «сухой» иммерсии, где тело добровольца изолировано от контакта с водой специальной мембраной, и методики вывешивания, снимающей осевую нагрузку с позвоночника и ног.

Как пояснила старший преподаватель кафедры 614 МАИ Ксения Сафронова, полученные модели позволяют не просто рассчитать степень атрофии мышц, но и сформировать индивидуальные протоколы тренировок, а также режимы труда и отдыха для каждого члена экипажа еще до старта миссии. Это гарантирует сохранение физической работоспособности космонавтов на протяжении всего полета.

Кроме того, алгоритм способен комплексно учитывать синергию негативных факторов дальнего космоса – радиационного фона, хронического стресса и социальной изоляции, которые усугубляют физиологические изменения.

Практическое применение этой технологии выходит за рамки астронавтики. По словам разработчиков, методика окажется незаменимой при создании медицинских и промышленных экзоскелетов. Анализ биомеханики конкретного оператора позволит инженерам точно дозировать внешнюю поддержку каркаса и настраивать приводы, обеспечивая максимальную эффективность и эргономику устройства для людей с нарушениями опорно-двигательного аппарата.

 

Читайте также

Китайские космонавты собрали урожай риса на орбите и начали выращивать второе поколение

Китайские космонавты собрали урожай риса на орбите и начали выращивать второе поколение

Гибель звезды помогла астрономам обнаружить блуждающую чёрную дыру вдали от центра галактики

Гибель звезды помогла астрономам обнаружить блуждающую чёрную дыру вдали от центра галактики

Учёные смоделировали ядерный взрыв против астероида: почти всё небесное тело удалось разрушить

Учёные смоделировали ядерный взрыв против астероида: почти всё небесное тело удалось разрушить

Фелисетт: единственная кошка, слетавшая в космос

Фелисетт: единственная кошка, слетавшая в космос

Японская MMX миссия вот-вот отправится к Марсу

Японская MMX миссия вот-вот отправится к Марсу

Кристаллы соды на Энцеладе могут хранить капли воды из скрытого океана

Кристаллы соды на Энцеладе могут хранить капли воды из скрытого океана

Учёные нашли на Марсе почву, которая потенциально подходит для выращивания растений

Учёные нашли на Марсе почву, которая потенциально подходит для выращивания растений

Телескоп JWST обнаружил необычную атмосферу у «зефирной» планеты WASP-17b

Телескоп JWST обнаружил необычную атмосферу у «зефирной» планеты WASP-17b

Почему невозможно создать абсолютно точную карту Земли, Луны или Марса?

Почему невозможно создать абсолютно точную карту Земли, Луны или Марса?

Обзор iPhone 18 Pro Max: Apple A20 Pro, переменная диафрагма и лучшая автономность в истории серии

Обзор iPhone 18 Pro Max: Apple A20 Pro, переменная диафрагма и лучшая автономность в истории серии

Оптические иллюзии Парфенона оказались мифом

Оптические иллюзии Парфенона оказались мифом

Что происходит с физикой, когда вы прыгаете в вагоне поезда?

Что происходит с физикой, когда вы прыгаете в вагоне поезда?

ИИ открыл тайны британского мореплавания

ИИ открыл тайны британского мореплавания

«Черный ящик»: как устроен главный свидетель авиакатастроф и почему его нельзя заменить облаком

«Черный ящик»: как устроен главный свидетель авиакатастроф и почему его нельзя заменить облаком

Anthropic предложила закон, позволяющий блокировать опасные модели ИИ до их выпуска

Anthropic предложила закон, позволяющий блокировать опасные модели ИИ до их выпуска

Tesla показала «летающий» Roadster, но история подобных автомобилей заставляет сомневаться в обещаниях Маска

Tesla показала «летающий» Roadster, но история подобных автомобилей заставляет сомневаться в обещаниях Маска