Ученые утверждают, что полярные сияния на Юпитере открывают новый тип плазменных волн

Данные космического аппарата "Юнона" помогли обнаружить новый тип плазменных волн в атмосфере Юпитера. Это открытие меняет представление о том, как магнитные поля защищают планеты от звездной радиации.

Ученые утверждают, что полярные сияния на Юпитере открывают новый тип плазменных волн

На Юпитере происходят полярные сияния, которые делают земные северные сияния скромными по сравнению с ними. Эти гигантские ультрафиолетовые и инфракрасные вспышки, невидимые человеческому глазу, теперь помогли ученым открыть совершенно новый тип плазменных волн. Открытие было сделано благодаря анализу данных с космического зонда «Юнона», который с 2016 года вращается вокруг газового гиганта.

Данные, полученные с космического аппарата НАСА «Юнона», выявили слабые полярные сияния, вероятно, вызванные заряженными частицами, исходящими с края массивной магнитосферы Юпитера.

Исследователи из Университета Миннесоты обнаружили, что экстремальные условия Юпитера — колоссальное магнитное поле и низкая плотность плазмы — создают уникальные волны, которые начинаются как волны Альвена, но трансформируются в «ленгмюровскую моду». Это явление не встречается на Земле, но может быть распространено на других планетах-гигантах и даже экзопланетах.

Полярное сияние на Юпитере, сфотографированное космическим телескопом имени Джеймса Уэбба в 2023 году.

В отличие от Земли, где сияния образуют аккуратные кольца вокруг полюсов, на Юпитере заряженные частицы устремляются прямо в полярную шапку, создавая хаотичные и концентрированные световые шоу. Это открытие не только расширяет наши знания о Юпитере, но и помогает понять, как магнитные поля защищают планеты от смертоносной звездной радиации — включая нашу собственную Землю.

Читайте также

NASA и IBM создали ИИ для поиска льда и неизвестных объектов на Луне

NASA и IBM создали ИИ для поиска льда и неизвестных объектов на Луне

Два частных спутника сблизились на расстояние всего 200 метров на орбите

Два частных спутника сблизились на расстояние всего 200 метров на орбите

Солнце могло поглотить суперземлю в несколько раз массивнее Земли

Солнце могло поглотить суперземлю в несколько раз массивнее Земли

Открыт новый вид льда, способный объяснить тайны Нептуна и Урана

Открыт новый вид льда, способный объяснить тайны Нептуна и Урана

Ученые предложили печатать дома на Марсе из песка и дрожжей

Ученые предложили печатать дома на Марсе из песка и дрожжей

Почти 3000 взрывов звезд указали на то, что темная энергия меняется со временем

Почти 3000 взрывов звезд указали на то, что темная энергия меняется со временем

Меркурий сжимается быстрее, чем считали ученые

Меркурий сжимается быстрее, чем считали ученые

Астрономы обнаружили две молодые звезды, которые случайно «нашли друг друга» в космосе

Астрономы обнаружили две молодые звезды, которые случайно «нашли друг друга» в космосе

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

15 технологий древности, которыми человечество пользуется до сих пор

15 технологий древности, которыми человечество пользуется до сих пор

Семь самых больших машин в истории: гиганты весом в тысячи тонн и длиной в километры

Семь самых больших машин в истории: гиганты весом в тысячи тонн и длиной в километры

Виртуальный мозг мухи научили торговать криптовалютой

Виртуальный мозг мухи научили торговать криптовалютой

Почему роботы умеют делать сальто, но до сих пор не могут нормально сложить рубашку

Почему роботы умеют делать сальто, но до сих пор не могут нормально сложить рубашку

Создан фотонный сенсор, способный самостоятельно обрабатывать свет

Создан фотонный сенсор, способный самостоятельно обрабатывать свет

25 ведущих математиков мира предупредили об опасности гонки ИИ за сложными доказательствами

25 ведущих математиков мира предупредили об опасности гонки ИИ за сложными доказательствами