Исследователи из Университета штата Огайо применили алгоритмы машинного обучения для обработки данных, полученных с помощью спектроскопического прибора DESI (Dark Energy Spectroscopic Instrument). В результате удалось выявить семь перспективных кандидатов в квазары, выступающие в роли гравитационных линз — объектов, чья гравитация искривляет и усиливает свет более далеких галактик.
Квазары представляют собой чрезвычайно яркие ядра галактик, питаемые активно растущими сверхмассивными черными дырами. Их высокая светимость обычно затрудняет изучение окружающих галактик, однако эффект гравитационного линзирования позволяет астрономам одновременно исследовать и сам квазар, и расположенные за ним объекты.
Для поиска таких редких систем ученые проанализировали каталог, содержащий около 800 тысяч квазаров DESI. Поскольку известных примеров подобных объектов крайне мало, исследователи обучили модель искусственного интеллекта на специально созданных компьютерных симуляциях. После автоматического отбора примерно 200 наиболее вероятных кандидатов астрономы вручную изучили результаты и выделили семь наиболее перспективных объектов.
По словам авторов работы, количество найденных кандидатов примерно вдвое превышает результаты аналогичных исследований. Теперь их предстоит подтвердить с помощью дополнительных наблюдений.
Ученые считают, что в случае подтверждения открытия новые квазары-гравитационные линзы станут ценным инструментом для изучения роста сверхмассивных черных дыр и эволюции галактик. Работа также демонстрирует, насколько эффективным может быть искусственный интеллект при анализе огромных массивов астрономических данных, которые практически невозможно обработать вручную.
Читать TechDigest в Google
