В Сингапуре создали прототип дата-центра с живыми человеческими нейронами

Исследователи NUS Medicine совместно с DayOne и Cortical Labs представили биологический дата-центр, в котором часть вычислений выполняют выращенные в лаборатории человеческие нейроны. Прототип объединяет 20 биокомпьютеров CL1 и рассматривается как потенциально более энергоэффективное дополнение к традиционным вычислительным системам.

В Сингапуре создали прототип дата-центра с живыми человеческими нейронами

В Сингапуре представили необычный прототип центра обработки данных, использующего для вычислений не только кремниевые микросхемы, но и живые человеческие нейроны. Проект разработан Медицинской школой Йонг Лу Лина Национального университета Сингапура (NUS Medicine) совместно с оператором дата-центров DayOne и специализирующейся на биологических вычислениях Cortical Labs.

Основой системы стали 20 биокомпьютеров CL1. Каждый такой модуль работает примерно с 800 тысячами выращенных в лаборатории человеческих нейронов, которые соединены с обычной электроникой при помощи массива микроэлектродов. Через него цифровая система может передавать клеткам электрические сигналы и регистрировать их реакцию.

Разработчики называют созданную конструкцию первой независимо работающей серверной стойкой такого типа. При этом речь пока не идет о полноценной замене обычных процессоров живыми клетками. Биологическая часть работает вместе с традиционным вычислительным оборудованием, формируя гибридную систему.

Особый интерес представляет способность нейронов адаптироваться и изменять свое поведение в ответ на поступающие сигналы. Исследователи рассчитывают использовать это свойство для изучения процессов обучения, а в перспективе — для решения задач, где современные системы искусственного интеллекта требуют больших объемов данных и вычислительных ресурсов.

Еще одним потенциальным преимуществом биологических компьютеров может стать энергопотребление. На фоне быстрого роста ИИ-инфраструктуры расход электричества дата-центрами становится все более серьезной проблемой, тогда как живые нейронные сети способны выполнять некоторые вычисления при значительно меньших затратах энергии.

Создатели прототипа рассматривают технологию прежде всего как дополнение к существующим компьютерам. Среди возможных направлений называются исследования лекарств и неврологических заболеваний, робототехника, кибербезопасность и системы обнаружения мошенничества.

Перед разработчиками, впрочем, остается принципиальная проблема, которой нет у обычных серверов: вычислительные элементы необходимо буквально поддерживать в живом состоянии. Специалисты NUS Medicine займутся выращиванием клеток и обеспечением их жизнеспособности, пока партнеры проекта будут изучать возможность дальнейшего масштабирования технологии.

Читайте также

Учёные раскрыли один из главных секретов высокотемпературной сверхпроводимости

Учёные раскрыли один из главных секретов высокотемпературной сверхпроводимости

Прошивка повышает ударопрочность композитов на 44%

Прошивка повышает ударопрочность композитов на 44%

OpenAI научила GPT переносить старые программы на современные языки с точностью до 97,9%

OpenAI научила GPT переносить старые программы на современные языки с точностью до 97,9%

ИИ научился прогнозировать выживаемость онкобольных по фотографии

ИИ научился прогнозировать выживаемость онкобольных по фотографии

Microsoft обвинили в превращении рабочего стола Windows 11 в рекламную площадку

Microsoft обвинили в превращении рабочего стола Windows 11 в рекламную площадку

Unitree представила UniUni — систему, которая позволяет управлять целой группой роботов с помощью ИИ

Unitree представила UniUni — систему, которая позволяет управлять целой группой роботов с помощью ИИ

«Черный ящик»: как устроен главный свидетель авиакатастроф и почему его нельзя заменить облаком

«Черный ящик»: как устроен главный свидетель авиакатастроф и почему его нельзя заменить облаком

Anthropic предложила закон, позволяющий блокировать опасные модели ИИ до их выпуска

Anthropic предложила закон, позволяющий блокировать опасные модели ИИ до их выпуска

Почему невозможно создать абсолютно точную карту Земли, Луны или Марса?

Почему невозможно создать абсолютно точную карту Земли, Луны или Марса?

Обзор iPhone 18 Pro Max: Apple A20 Pro, переменная диафрагма и лучшая автономность в истории серии

Обзор iPhone 18 Pro Max: Apple A20 Pro, переменная диафрагма и лучшая автономность в истории серии

Что происходит с физикой, когда вы прыгаете в вагоне поезда?

Что происходит с физикой, когда вы прыгаете в вагоне поезда?

Комета Галлея возвращается: почему её появление в 1986 году разочаровало миллионы людей и чего ждать в 2061-м

Комета Галлея возвращается: почему её появление в 1986 году разочаровало миллионы людей и чего ждать в 2061-м

Астрономы узнали точную дату создания Ван Гогом «Звездной ночи»

Астрономы узнали точную дату создания Ван Гогом «Звездной ночи»

Физики научились удерживать антиматерию месяцами ради разгадки тайны Вселенной

Физики научились удерживать антиматерию месяцами ради разгадки тайны Вселенной

На Луну впервые отправят суперкомпьютер с искусственным интеллектом

На Луну впервые отправят суперкомпьютер с искусственным интеллектом

Физики воссоздали состояние материи первых мгновений после Большого взрыва

Физики воссоздали состояние материи первых мгновений после Большого взрыва