Идея процессоров из живой нервной ткани переходит из области научной фантастики в лаборатории. Учёные по всему миру разрабатывают биокомпьютеры, использующие кластеры выращенных в лаборатории нейронов человека — мозговые органоиды — для выполнения вычислительных задач. Эта технология, потребляющая в миллионы раз меньше энергии, чем кремниевые аналоги, способна в корне изменить будущее вычислений.
Основу биокомпьютеров составляют трёхмерные органоиды мозга, подключённые к массивам электродов. Эти «живые процессоры» уже демонстрируют практические результаты: в 2022 году компания Cortical Labs научила нейроны играть в классическую игру Pong, а недавно учёные из Бристольского университета использовали органоиды для распознавания букв шрифта Брайля. Система Brainoware применяет подобные структуры для базового распознавания речи.
Главный стимул развития направления — феноменальная энергоэффективность человеческого мозга, который потребляет около 20 Вт, выполняя миллиарды операций в секунду. Современные суперкомпьютеры, сопоставимые по мощности, требуют для работы мегаватты энергии.
Несмотря на прогресс, технология находится на ранней стадии. Текущие биокомпьютеры способны лишь на простые операции, а процесс выращивания и интеграции органоидов остаётся сложным. Этические вопросы также опережают развитие: отсутствуют чёткие международные стандарты, регулирующие работу с такими гибридными системами. Эксперты подчёркивают, что современные органоиды не обладают сознанием, но их быстрое развитие требует обновления этических принципов.
Коммерческий интерес к технологии растёт. Стартапы вроде швейцарской FinalSpark и австралийской Cortical Labs уже предлагают исследователям доступ к своим биогибридным платформам. Параллельно органоиды используются как альтернатива тестированию на животных в нейронауках и токсикологии, например, для моделирования эпилептической активности или оценки влияния химикатов на развитие мозга.
Прорыв в этой области может привести к созданию принципиально нового класса гибридных вычислительных систем, объединяющих лучшие качества биологической и электронной материи.
