Исследователь Дэниел Ле Корре разработал алгоритм Essa, способный автоматически анализировать общедоступные снимки NASA и идентифицировать характерные формы кратеров, которые могут служить входами в подлунные полости. Модель, названная в честь корнуолльского названия родного города ученого, демонстрирует unprecedented эффективность в обработке больших объемов космических данных.
Обнаруженные объекты включают кратер в районе холмов Мариус, известном обилием лавовых трубок, и кратер Бельковича А в приполярном регионе, где ученые предполагают наличие значительных запасов водяного льда. Эти подповерхностные образования могут предоставить будущим лунным миссиям жизненно важные ресурсы — от природной защиты от космической радиации и микрометеоритов до стабильной температурной среды для создания постоянных баз.
Технология уже доказала свою эффективность в сканировании лунной поверхности, и исследователи рассматривают возможность ее адаптации для изучения Марса. Этот подход открывает новые перспективы в поиске потенциальных мест обитания на других планетах, значительно ускоряя процесс анализа космических данных, который ранее требовал многомесячной работы специалистов.
