Физический ИИ ускорил моделирование космических миссий в 100 раз

Физический ИИ позволяет моделировать космические миссии за секунды вместо месяцев. Новая система ускоряет расчёты воздействия выхлопных газов и повышает точность операций на орбите.

Физический ИИ ускорил моделирование космических миссий в 100 раз

В космосе даже сантиметры имеют значение: малейшая ошибка при манёвре может привести к аварии. Раньше подготовка таких операций требовала месяцев сложных вычислений, но теперь ситуация меняется. Компании Flexcompute, Northrop Grumman и NVIDIA представили систему, которая сокращает время моделирования примерно в сто раз.

Речь идёт о так называемом «физическом ИИ» — подходе, при котором модели не просто анализируют данные, а учитывают фундаментальные законы физики. В центре внимания — один из самых сложных факторов космических операций: поведение выхлопных газов двигателя в вакууме. Эти потоки могут создавать тепловые нагрузки и силы, способные повредить оборудование или нарушить точность стыковки.

Ранее инженерам приходилось запускать миллионы симуляций, чтобы предсказать такие эффекты. Теперь же новая система, построенная на платформе NVIDIA Physics NeMo, выполняет аналогичные расчёты за секунды. При этом она не только ускоряет процесс, но и оценивает достоверность своих прогнозов, что особенно важно для принятия решений в реальном времени.

По словам разработчиков, такой подход меняет саму роль моделирования в космической отрасли. Инженеры получают возможность быстрее тестировать сценарии, корректировать миссии и проектировать более эффективные аппараты. Это открывает путь к созданию более лёгких конструкций, снижению расхода топлива и увеличению срока службы космических систем.

В итоге речь идёт не просто об ускорении вычислений, а о переходе к новому уровню управления космическими миссиями. Когда сложные расчёты занимают секунды, а не месяцы, границы возможного на орбите начинают заметно расширяться.

Читайте также

Марсоход обнаружил три эпизода водной активности в кратере Езеро

Марсоход обнаружил три эпизода водной активности в кратере Езеро

Ученые превратили 27 лет наблюдений за черной дырой в «видео» и заметили неожиданное поведение плазмы

Ученые превратили 27 лет наблюдений за черной дырой в «видео» и заметили неожиданное поведение плазмы

Таинственные огни над Тегераном вызвали споры о дронах и НЛО

Таинственные огни над Тегераном вызвали споры о дронах и НЛО

Нейтрино могут определять, превратится ли умирающая звезда в черную дыру

Нейтрино могут определять, превратится ли умирающая звезда в черную дыру

Осеннее равноденствие наступит 23 сентября, но день и ночь не будут равны

Осеннее равноденствие наступит 23 сентября, но день и ночь не будут равны

На Марсе хотят добывать ракетное топливо из CO2

На Марсе хотят добывать ракетное топливо из CO2

Астрономы наблюдают «возрожденную» звезду, меняющуюся прямо на глазах

Астрономы наблюдают «возрожденную» звезду, меняющуюся прямо на глазах

На Луне обнаружили крупнейший новый кратер — он образовался всего два года назад

На Луне обнаружили крупнейший новый кратер — он образовался всего два года назад

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Британский визионер хочет запустить максимально дешевую миссию к Альфа Центавра

Британский визионер хочет запустить максимально дешевую миссию к Альфа Центавра

Как ученые на «Конкорде» устроили погоню за солнечным затмением и растянули семь минут до 74

Как ученые на «Конкорде» устроили погоню за солнечным затмением и растянули семь минут до 74

Палеодиктион: ученые определили авторов таинственных шестиугольных окаменелостей

Палеодиктион: ученые определили авторов таинственных шестиугольных окаменелостей

iPhone 18 Pro оказался устойчивее большинства смартфонов в тесте на царапины

iPhone 18 Pro оказался устойчивее большинства смартфонов в тесте на царапины

На Большом адронном коллайдере обнаружили квантовую запутанность Z-бозонов

На Большом адронном коллайдере обнаружили квантовую запутанность Z-бозонов

Китай готовит к испытаниям сверхзвуковой самолет TMS-10 со скоростью до Маха 2

Китай готовит к испытаниям сверхзвуковой самолет TMS-10 со скоростью до Маха 2