Физический ИИ ускорил моделирование космических миссий в 100 раз

Физический ИИ позволяет моделировать космические миссии за секунды вместо месяцев. Новая система ускоряет расчёты воздействия выхлопных газов и повышает точность операций на орбите.

Физический ИИ ускорил моделирование космических миссий в 100 раз

В космосе даже сантиметры имеют значение: малейшая ошибка при манёвре может привести к аварии. Раньше подготовка таких операций требовала месяцев сложных вычислений, но теперь ситуация меняется. Компании Flexcompute, Northrop Grumman и NVIDIA представили систему, которая сокращает время моделирования примерно в сто раз.

Речь идёт о так называемом «физическом ИИ» — подходе, при котором модели не просто анализируют данные, а учитывают фундаментальные законы физики. В центре внимания — один из самых сложных факторов космических операций: поведение выхлопных газов двигателя в вакууме. Эти потоки могут создавать тепловые нагрузки и силы, способные повредить оборудование или нарушить точность стыковки.

Ранее инженерам приходилось запускать миллионы симуляций, чтобы предсказать такие эффекты. Теперь же новая система, построенная на платформе NVIDIA Physics NeMo, выполняет аналогичные расчёты за секунды. При этом она не только ускоряет процесс, но и оценивает достоверность своих прогнозов, что особенно важно для принятия решений в реальном времени.

По словам разработчиков, такой подход меняет саму роль моделирования в космической отрасли. Инженеры получают возможность быстрее тестировать сценарии, корректировать миссии и проектировать более эффективные аппараты. Это открывает путь к созданию более лёгких конструкций, снижению расхода топлива и увеличению срока службы космических систем.

В итоге речь идёт не просто об ускорении вычислений, а о переходе к новому уровню управления космическими миссиями. Когда сложные расчёты занимают секунды, а не месяцы, границы возможного на орбите начинают заметно расширяться.

Читайте также

Китай может отправить первую африканскую космическую миссию на Луну уже в 2029 году

Китай может отправить первую африканскую космическую миссию на Луну уже в 2029 году

Ученые предложили новый способ искать разумную жизнь во Вселенной — без поиска технологий

Ученые предложили новый способ искать разумную жизнь во Вселенной — без поиска технологий

NASA показало поврежденное колесо марсохода Curiosity после почти 14 лет работы на Марсе

NASA показало поврежденное колесо марсохода Curiosity после почти 14 лет работы на Марсе

Прорыв в поиске новой Земли: фотонные фонари позволят изучить атмосферы экзопланет

Прорыв в поиске новой Земли: фотонные фонари позволят изучить атмосферы экзопланет

Ученые предупредили о растущем загрязнении атмосферы из-за запусков ракет SpaceX и других космических компаний

Ученые предупредили о растущем загрязнении атмосферы из-за запусков ракет SpaceX и других космических компаний

Обычная тепловизионная камера поможет LIGO видеть гравитационные волны из более далеких уголков Вселенной

Обычная тепловизионная камера поможет LIGO видеть гравитационные волны из более далеких уголков Вселенной

Исследование о ранней Вселенной рассказало, как накопление металлов привело к появлению планет и жизни

Исследование о ранней Вселенной рассказало, как накопление металлов привело к появлению планет и жизни

«Юнона» впервые заглянула под поверхность Ио и раскрыла скрытый источник тепла спутника Юпитера

«Юнона» впервые заглянула под поверхность Ио и раскрыла скрытый источник тепла спутника Юпитера

Рождение GEO: как бренды платят миллионы, чтобы их советовал ИИ

Рождение GEO: как бренды платят миллионы, чтобы их советовал ИИ

Робот МФТИ установил рекорд сборки головоломки «мегаминкс» за 9,6 секунды

Робот МФТИ установил рекорд сборки головоломки «мегаминкс» за 9,6 секунды

Бензин как лотерея: станут ли гибриды и электромобили популярным выбором россиян?

Бензин как лотерея: станут ли гибриды и электромобили популярным выбором россиян?

7 удивительных фактов о черных дырах, которые меняют наше представление о Вселенной

7 удивительных фактов о черных дырах, которые меняют наше представление о Вселенной

В Китае нашли древнейший янтарь возрастом 385 миллионов лет — он оказался на 65 млн лет старше всех известных образцов

В Китае нашли древнейший янтарь возрастом 385 миллионов лет — он оказался на 65 млн лет старше всех известных образцов

22-тонный КАМАЗ-1010 «обманывает» законы физики в карельских лесах

22-тонный КАМАЗ-1010 «обманывает» законы физики в карельских лесах

ChatGPT заблокировал запросы на имитацию стиля известных писателей

ChatGPT заблокировал запросы на имитацию стиля известных писателей

«Умный пластырь» определяет сахар в крови через пот за пять секунд

«Умный пластырь» определяет сахар в крови через пот за пять секунд