На конференции GTC Taipei компания NVIDIA представила сразу несколько крупных разработок, объединенных общей целью — ускорить появление физического искусственного интеллекта. Речь идет о системах, которые способны не только обрабатывать данные, но и взаимодействовать с реальным миром: управлять роботами, беспилотными автомобилями и промышленным оборудованием.
Центральным анонсом стала Cosmos 3 — новая открытая омнимодальная модель, которая умеет работать с текстом, изображениями, видео, звуком и действиями в рамках единой архитектуры. По словам NVIDIA, такая система может стать основой для создания роботов и автономных машин, способных воспринимать окружающую среду, анализировать происходящее и самостоятельно принимать решения.
Генеральный директор компании Дженсен Хуанг заявил, что индустрия приближается к настоящему прорыву в области физического ИИ благодаря развитию мультимодальных моделей, компьютерного зрения и технологий моделирования окружающего мира. Именно для этих задач и создавалось семейство Cosmos 3.
Одновременно NVIDIA представила набор инструментов с открытым исходным кодом, который позволяет автоматизировать многие этапы разработки физических ИИ-систем — от генерации данных и моделирования до обучения и развертывания готовых решений.
Отдельное внимание было уделено робототехнике. Компания показала эталонную платформу Isaac GR00T, объединяющую человекоподобного робота Unitree H2 Plus, вычислительную систему Jetson Thor и программную среду NVIDIA для обучения и управления роботами. Платформа должна упростить разработку гуманоидных роботов для исследовательских центров и промышленных компаний.
Развитие физического ИИ NVIDIA связывает не только с роботами, но и с высокотехнологичным производством. В рамках сотрудничества с TSMC технологии компании уже используются для вычислительной литографии, контроля качества и оптимизации производственных процессов при выпуске современных микросхем. По данным NVIDIA, применение ИИ помогает повысить эффективность вычислений и улучшить обнаружение дефектов на уровне отдельных нанометров.
Еще одним направлением стала автономная мобильность. Компания представила модель Alpamayo 2 Super с 32 миллиардами параметров, предназначенную для беспилотных автомобилей и роботакси. Система должна помогать транспортным средствам анализировать дорожную обстановку, планировать действия и реагировать на сложные ситуации в реальном времени.
Все представленные разработки демонстрируют стремление NVIDIA создать полноценную экосистему физического ИИ — от обучения моделей и моделирования виртуальной среды до внедрения интеллектуальных систем в робототехнике, промышленности и транспорте. Судя по масштабам анонсов, компания рассчитывает сыграть одну из ключевых ролей в формировании следующего поколения автономных технологий.
