Языковые модели, такие как ChatGPT, стали инструментом для быстрого написания статей и рецензий, однако это обернулось потоком плохо структурированных и трудных для восприятия текстов.
Исследовательская группа журнала проанализировала почти 7000 заявок и 10 000 отзывов за период с 2021 по 2026 год. Для выявления следов ИИ использовался специальный детектор Pangram, а качество текстов оценивалось по индексу читабельности Флеша. Анализ показал, что после появления ChatGPT объем поданных статей вырос на 42%, а к 2026 году большинство рукописей содержали элементы, сгенерированные нейросетью. При этом показатели читабельности заметно снизились, а тексты стали более громоздкими и сложными для восприятия.
«Языковые модели в сочетании с давлением публиковать как можно больше толкают науку к количеству, а не к качеству», – отмечают авторы исследования.
Особенно активно ИИ используют исследователи из стран, где английский не является родным языком, а также молодые ученые с небольшим опытом публикаций. Хотя именно такие работы чаще всего получают отказ, адепты использования ИИ берут количеством. Более того, более 30% экспертных рецензий теперь также содержат фрагменты, написанные ИИ, что делает отзывы менее глубокими и менее содержательными. Это создает дополнительную нагрузку на редакторов и систему рецензирования.
В ответ на эти вызовы журнал предлагает пересмотреть подход к оценке научных достижений, сместив акцент с количества публикаций на оригинальность и глубину идей.
