«Лазертаг» для клеток: ИИ наконец-то проверил теорию столетней давности о том, как начинается рак

Искусственный интеллект подтвердил столетнюю теорию о развитии онкологического заболевания в организме. Новая ИИ-система MAGIC выявляет редкие клетки с хромосомными ошибками, связанными с раком, что открывает новые возможности для изучения механизмов его возникновения.

«Лазертаг» для клеток: ИИ наконец-то проверил теорию столетней давности о том, как начинается рак

Теория о связи аномальных хромосом и рака была выдвинута Теодором Бовери в начале XX века. Она предполагает, что рак начинается с искажения генетических инструкций, управляющих нашими клетками, что позволяет клеткам начать бесконтрольно размножаться. Однако изучение этих аномалий было затруднено из-за их редкости и необходимости ручного поиска под микроскопом.

И вот ученый Марко Козенца разработал автоматизированную платформу MAGIC, объединяющую микроскопию, секвенирование отдельных клеток и ИИ. Система работает как «лазертаг» для клеток: она сканирует клетки, идентифицирует клетки с ранними признаками хромосомных нарушений — микроядрами, связанными с риском развитием рака, и помечает их лазером с помощью фотоконвертируемого красителя. Помеченные клетки затем выделяются для детального изучения геномов. MAGIC позволяет анализировать около 100 000 клеток менее чем за день, что значительно ускоряет исследования.

Ученые использовали MAGIC для изучения хромосомных аномалий в культивируемых клетках, которые изначально были получены из нормальных клеток человека. И анализ показал, что чуть более 10% клеточных делений приводят к спонтанным хромосомным аномалиям. Когда мутирует ген p53, хорошо известный супрессор опухолей, этот показатель почти удваивается.

Читайте также

Ученые ТПУ синтезировали 6 новых молекул против рака

Ученые ТПУ синтезировали 6 новых молекул против рака

Что происходит с физикой, когда вы прыгаете в вагоне поезда?

Что происходит с физикой, когда вы прыгаете в вагоне поезда?

Частицы топлива из Чернобыля сохранили структуру спустя 40 лет после аварии

Частицы топлива из Чернобыля сохранили структуру спустя 40 лет после аварии

Ритм дыхания действительно влияет на принятие решений

Ритм дыхания действительно влияет на принятие решений

Не только чума: семь самых смертоносных эпидемий и пандемий в истории человечества

Не только чума: семь самых смертоносных эпидемий и пандемий в истории человечества

Смоделирован квантовый механизм передачи информации в клетке

Смоделирован квантовый механизм передачи информации в клетке

Размер кристалла помог предсказать магнитные свойства сложных материалов

Размер кристалла помог предсказать магнитные свойства сложных материалов

Физики создали трехмерный свет и получили квантовые состояния, ранее доступные только в теории

Физики создали трехмерный свет и получили квантовые состояния, ранее доступные только в теории

Из лабораторий — на работу: 7 компаний, создающих человекоподобных роботов для реального мира

Из лабораторий — на работу: 7 компаний, создающих человекоподобных роботов для реального мира

Почему роботы умеют делать сальто, но до сих пор не могут нормально сложить рубашку

Почему роботы умеют делать сальто, но до сих пор не могут нормально сложить рубашку

Почему невозможно создать абсолютно точную карту Земли, Луны или Марса?

Почему невозможно создать абсолютно точную карту Земли, Луны или Марса?

Первый складной iPhone не стал революцией: с чем придется мириться владельцам iPhone Duo

Первый складной iPhone не стал революцией: с чем придется мириться владельцам iPhone Duo

Учёные создали микроб для Марса, который может помочь в строительстве поселений

Учёные создали микроб для Марса, который может помочь в строительстве поселений

UBTECH и FAW-Volkswagen испытают человекоподобных роботов на автомобильных заводах

UBTECH и FAW-Volkswagen испытают человекоподобных роботов на автомобильных заводах

RedMagic 12 Pro+ получит жидкостное охлаждение с RGB-подсветкой

RedMagic 12 Pro+ получит жидкостное охлаждение с RGB-подсветкой

NASA исследует загадочную лунную яму в поисках подземной пещеры

NASA исследует загадочную лунную яму в поисках подземной пещеры