Создана нейросеть способная генерировать игры — да, на ней уже «запустили» Doom

Инструмент названный GameNGen не создает игру, как таковую, а "рисует" кадры, опираясь на действия игрока. Однако, даже на таком базовом уровне, результаты впечатляют.

Создана нейросеть способная генерировать игры — да, на ней уже «запустили» Doom

Doom уже запускали на самых неожиданных штуках — от калькуляторов и газонокосилок до стандартных приложений Windows. Но запустить его с помощью нескольких генеративных нейросетей? Это впервые происходит с этим легендарным шутером от id Software.

Команда из четырёх бывших и нынешних сотрудников Google Research и Google DeepMind представила GameNGen — игровой движок на базе нейросети, который может создавать сложные и интерактивные сцены высокого качества. GameNGen умеет симулировать геймплей Doom в реальном времени на 20 кадрах в секунду. При этом нейросеть достигает отношения сигнал/шум до 29,4, что сравнимо с качеством JPEG-сжатия с потерями.

Обучение GameNGen происходило в два этапа: сначала ИИ-агент играл в Doom и записывал свои сессии, а потом диффузионная модель училась генерировать следующий кадр на основе предыдущих и команд игрока. Проще говоря, GameNGen не создает игру на лету, а воспроизводит то, что уже видел. Вместо обычного рендеринга нейросеть просто создает серию кадров, реагируя на действия игрока.

Сейчас у GameNGen есть несколько ограничений, таких как очень короткая память (немного больше трёх секунд) и различия в поведении между обучающим агентом и реальным игроком. Хотя GameNGen пока далёк от идеала, его создатели надеются, что в будущем их работа поможет сделать разработку видеоигр дешевле и доступнее.

Читайте также

Ученые создали софт для расчета давления одежды на цифровом аватаре

Ученые создали софт для расчета давления одежды на цифровом аватаре

Ученые СурГУ превратили нефтяные отходы в углерод 97%-й чистоты

Ученые СурГУ превратили нефтяные отходы в углерод 97%-й чистоты

Робот ALBATROSS падает с высоты 150 метров, превращается в парусник и плывет дальше

Робот ALBATROSS падает с высоты 150 метров, превращается в парусник и плывет дальше

Ученые создали обои, которые вырабатывают электричество из влажности воздуха

Ученые создали обои, которые вырабатывают электричество из влажности воздуха

Китай отправил в море нового робота — он способен работать на глубине 4500 метров

Китай отправил в море нового робота — он способен работать на глубине 4500 метров

Ethernet исполнилось 46 лет: стандарт начинал с 10 Мбит/с и коаксиального кабеля

Ethernet исполнилось 46 лет: стандарт начинал с 10 Мбит/с и коаксиального кабеля

Ростех создал новый класс оружия на стыке дронов и крылатых ракет

Ростех создал новый класс оружия на стыке дронов и крылатых ракет

Протезы смогут чувствовать прикосновения: ученые создали датчик на основе соленой воды

Протезы смогут чувствовать прикосновения: ученые создали датчик на основе соленой воды

Из лабораторий — на работу: 7 компаний, создающих человекоподобных роботов для реального мира

Из лабораторий — на работу: 7 компаний, создающих человекоподобных роботов для реального мира

90 млн лет назад на Южном полюсе бушевали лесные пожары

90 млн лет назад на Южном полюсе бушевали лесные пожары

Почему роботы умеют делать сальто, но до сих пор не могут нормально сложить рубашку

Почему роботы умеют делать сальто, но до сих пор не могут нормально сложить рубашку

От мегаваттного YAL-1 до Iron Beam: 7 самых мощных боевых лазеров в мире

От мегаваттного YAL-1 до Iron Beam: 7 самых мощных боевых лазеров в мире

Сверхчувствительный сенсор сделает раннюю диагностику болезней Паркинсона и Альцгеймера

Сверхчувствительный сенсор сделает раннюю диагностику болезней Паркинсона и Альцгеймера

Почему электромобилям не нужна коробка передач — и зачем Porsche все-таки ее использует?

Почему электромобилям не нужна коробка передач — и зачем Porsche все-таки ее использует?

Samsung готовит необычные Galaxy Buds On — наушники будут крепиться к ушам зажимами

Samsung готовит необычные Galaxy Buds On — наушники будут крепиться к ушам зажимами

Астрономы впервые увидели, как две молодые планеты формируют систему вокруг своей звезды

Астрономы впервые увидели, как две молодые планеты формируют систему вокруг своей звезды