Разработка решает одну из главных проблем спортивной индустрии: как заранее рассчитать, насколько сильно легинсы или рашгард будут сжимать мышцы, не примеряя их на живом человеке. Облегающая экипировка работает как мягкий корсет – она сжимает тело, улучшая кровообращение. Раньше инженерам приходилось полагаться на интуицию и многократные примерки реальных образцов.
Теперь достаточно выбрать в браузере виртуального аватара из библиотеки – от атлетичного телосложения до фигур с О-образной или Х-образной формой ног. Программа, используя закон Лапласа, автоматически вычисляет, на сколько сантиметров нужно «сузить» цифровую талию или бедра, чтобы материал с заданной эластичностью создал нужное давление.
«Мы рассчитываем коэффициенты редуцирования, – поясняет доцент Мария Москвина. – Алгоритм учитывает свойства ткани и визуализирует давление на 3D-модели. В итоге мы получаем плоский чертеж, который при надевании на реальную фигуру создаст идеальный градуированный профиль компрессии».
Магистр Ануш Гиголян добавляет, что библиотека аватаров позволяет прогнозировать, как одежда поведет себя на людях с разным строением конечностей, исключая риск того, что швы будут врезаться в кожу или давление распределится неравномерно. В ближайших планах команды — натурные испытания с использованием контактных датчиков. Ученые хотят сопоставить виртуальные расчеты с реальными ощущениями, учитывая даже деформацию кожи в движении. Это откроет путь к созданию спортивной одежды, которая идеально сидит на любом теле еще до того, как будет сделан первый стежок.
