Космический прорыв: ученые нашли гигантскую молекулу, которая может быть ключом к жизни

В глубинах космоса обнаружен сложный органический компонент — это открытие меняет наши представления о том, как формируются "кирпичики жизни" во Вселенной.

Космический прорыв: ученые нашли гигантскую молекулу, которая может быть ключом к жизни

Астрономы совершили важное открытие: в молекулярном облаке Тельца (TMC-1) они обнаружили цианокоронен — огромную углеродную молекулу из класса полициклических ароматических углеводородов (ПАУ). Эти соединения считаются одними из главных «поставщиков» углерода во Вселенной, а их наличие в космосе может объяснить, как формируются предпосылки для возникновения жизни.

До сих пор в космосе находили только мелкие ПАУ, но цианокоронен — настоящий гигант. Он состоит из нескольких ароматических колец, что делает его невероятно стабильным даже в суровых условиях межзвездного пространства.

Эта молекула может формироваться в холодном космосе еще до рождения звезд. А значит, сложная органика появляется гораздо раньше, чем мы думали
Авторы открытия.

Открытие сделали с помощью радиотелескопа Грин-Бэнк (GBT) — самого большого в мире полностью управляемого радиотелескопа. Он уловил уникальный «радиоотпечаток» молекулы, который предварительно изучили в лаборатории.

Теперь астрохимики хотят выяснить:

  • Как ПАУ ведут себя под действием ультрафиолета и космических лучей?
  • Могут ли они "путешествовать" с кометами и астероидами, занося углерод на молодые планеты?
  • Существуют ли в космосе еще более сложные органические структуры?

Результаты работы представили на 246-м собрании Американского астрономического общества, и теперь ученые планируют искать еще более крупные молекулы в глубинах космоса. Кто знает — может быть, именно они когда-то стали основой для жизни на Земле.

Читайте также

Таинственные огни над Тегераном вызвали споры о дронах и НЛО

Таинственные огни над Тегераном вызвали споры о дронах и НЛО

Нейтрино могут определять, превратится ли умирающая звезда в черную дыру

Нейтрино могут определять, превратится ли умирающая звезда в черную дыру

Осеннее равноденствие наступит 23 сентября, но день и ночь не будут равны

Осеннее равноденствие наступит 23 сентября, но день и ночь не будут равны

На Марсе хотят добывать ракетное топливо из CO2

На Марсе хотят добывать ракетное топливо из CO2

Астрономы наблюдают «возрожденную» звезду, меняющуюся прямо на глазах

Астрономы наблюдают «возрожденную» звезду, меняющуюся прямо на глазах

На Луне обнаружили крупнейший новый кратер — он образовался всего два года назад

На Луне обнаружили крупнейший новый кратер — он образовался всего два года назад

Пик Орионид и яркий Сатурн: что смотреть в небе в октябре

Пик Орионид и яркий Сатурн: что смотреть в небе в октябре

Астрономы обнаружили самую молодую известную экзопланету Elias 2-24 b — ей меньше миллиона лет

Астрономы обнаружили самую молодую известную экзопланету Elias 2-24 b — ей меньше миллиона лет

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Британский визионер хочет запустить максимально дешевую миссию к Альфа Центавра

Британский визионер хочет запустить максимально дешевую миссию к Альфа Центавра

Пять медицинских роботов, которые уже меняют работу больниц прямо сейчас

Пять медицинских роботов, которые уже меняют работу больниц прямо сейчас

Китай готовит к испытаниям сверхзвуковой самолет TMS-10 со скоростью до Маха 2

Китай готовит к испытаниям сверхзвуковой самолет TMS-10 со скоростью до Маха 2

AX Gaming представила RTX 5070 с «ароматом осени» и аниме-дизайном

AX Gaming представила RTX 5070 с «ароматом осени» и аниме-дизайном

Физики хотят использовать гибридные частицы света в сверхбыстрых оптических чипах

Физики хотят использовать гибридные частицы света в сверхбыстрых оптических чипах

В МИФИ научили нейросети распознавать ложь и скрытые мотивы людей

В МИФИ научили нейросети распознавать ложь и скрытые мотивы людей