Habble зафиксировал невероятно трагическое событие — исчезновение туманности

Благодаря снимкам, сделанным на протяжении 20 лет, удалось воссоздать картину невероятного по своей масштабности и трагичности события — исчезновения целой туманности.

Habble зафиксировал невероятно трагическое событие — исчезновение туманности

Великие вещи требуют времени. Это верно, когда речь идет о многих процессах во Вселенной. Например, для образования звезд — строительных блоков Вселенной — требуются миллионы лет. Затем многие звезды живут миллиарды лет, прежде чем они умрут и начнут выбрасывать оболочки газа, которые светятся на бескрайнем пространстве — то, что мы называем туманностями. Крайне редко удается зафиксировать некоторые из этих процессов в реальном времени.

К счастью для нас, похоже, что туманность Stingray, Hen 3-1357, с самого начала была предназначена выделиться из общей массы. Она была названа самой молодой известной планетарной туманностью в 1998 году после того, как Habble смог увидеть последние стадии жизни центральной звезды. Теперь, спустя двадцать лет после первого снимка, туманность Stingray снова привлекает внимание астрономов по совершенно другой причине.

На изображениях 2016 года видна туманность, которая за последние два десятилетия резко потускнела. Вдобавок газовые оболочки, окружавшие центральную звезду, изменились и стали не такими четкими, как раньше. Подобные изменения никогда раньше не фиксировались.

Habble зафиксировал невероятно трагическое событие — исчезновение туманности

Источник: NASA

На этой анимации показаны радикальные изменения в планетарной туманности Hen 3-1357, получившей прозвище туманность Стингрей, за два десятилетия, снятых космическим телескопом Habble.

Изображения, сделанные в 2016 году, по сравнению с изображениями, полученными в 1996 году, показывают туманность, которая резко потускнела и изменила форму. Ярко-синие флуоресцентные усики и газовые нити к центру туманности почти исчезли, а волнистые края, которые дали этой туманности название, посвященное водной тематике, практически исчезли. Молодая туманность больше не выделяется на черном бархатном фоне огромной Вселенной.

Исследователи обнаружили беспрецедентные изменения в свете, излучаемом светящимися азотом, водородом и кислородом, испускаемыми умирающей звездой в центре туманности. В частности, в период с 1996 по 2016 год яркость излучения кислорода упала почти в 1000 раз.

Habble зафиксировал невероятно трагическое событие — исчезновение туманности

Источник: NASA

Наземные наблюдения других планетарных туманностей показали намёки на изменение яркости во времени, но эти предположения не подтвердились до сих пор. Исследователи отмечают, что быстрые изменения туманности являются реакцией на ее центральную звезду SAO 244567, которая расширяется из-за падения температуры и, в свою очередь, излучает меньше ионизирующего излучения.

В исследовании 2016 года, проведенном Николь Рейндл из Потсдамского университета, Германия, и группой международных исследователей, также использовавших данные телескопа Habble, было отмечено, что звезда в центре туманности Stingray, SAO 244567, является особенной сама по себе.

Наблюдения с 1971 по 2002 год показали, что температура звезды резко выросла с менее чем 40 000 до 108 000 градусов по Фаренгейту, что более чем в десять раз горячее, чем поверхность нашего Солнца. Теперь Рейндл и ее исследовательская группа показали, что SAO 245567 охлаждается. Рейндль предполагает, что скачок температуры был вызван кратковременной вспышкой синтеза гелия, которая произошла в оболочке вокруг ядра центральной звезды. В последнее время звезда, похоже, возвращается на раннюю стадию своей звездной эволюции.

Команда, изучающая быстрое угасание туманности Stingray, в настоящее время может только предполагать, что ждет в будущем эту молодую туманность. Предполагается, что при нынешних темпах затухания туманность едва ли можно будет обнаружить через 20 или 30 лет.

Читайте также

Нейтрино могут определять, превратится ли умирающая звезда в черную дыру

Нейтрино могут определять, превратится ли умирающая звезда в черную дыру

Осеннее равноденствие наступит 23 сентября, но день и ночь не будут равны

Осеннее равноденствие наступит 23 сентября, но день и ночь не будут равны

На Марсе хотят добывать ракетное топливо из CO2

На Марсе хотят добывать ракетное топливо из CO2

Астрономы наблюдают «возрожденную» звезду, меняющуюся прямо на глазах

Астрономы наблюдают «возрожденную» звезду, меняющуюся прямо на глазах

На Луне обнаружили крупнейший новый кратер — он образовался всего два года назад

На Луне обнаружили крупнейший новый кратер — он образовался всего два года назад

Пик Орионид и яркий Сатурн: что смотреть в небе в октябре

Пик Орионид и яркий Сатурн: что смотреть в небе в октябре

Астрономы обнаружили самую молодую известную экзопланету Elias 2-24 b — ей меньше миллиона лет

Астрономы обнаружили самую молодую известную экзопланету Elias 2-24 b — ей меньше миллиона лет

Россия запустила к МКС грузовой корабль «Прогресс-96» с тремя тоннами припасов

Россия запустила к МКС грузовой корабль «Прогресс-96» с тремя тоннами припасов

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Британский визионер хочет запустить максимально дешевую миссию к Альфа Центавра

Британский визионер хочет запустить максимально дешевую миссию к Альфа Центавра

Пять медицинских роботов, которые уже меняют работу больниц прямо сейчас

Пять медицинских роботов, которые уже меняют работу больниц прямо сейчас

В МИФИ научили нейросети распознавать ложь и скрытые мотивы людей

В МИФИ научили нейросети распознавать ложь и скрытые мотивы людей

Цифровая модель защитит электросети от аварий и перегрузок

Цифровая модель защитит электросети от аварий и перегрузок

Cоздан тест для сверхраннего выявления болезней Альцгеймера и Паркинсона

Cоздан тест для сверхраннего выявления болезней Альцгеймера и Паркинсона

Алгоритм компьютерного зрения строит 3D-модель комнаты по серии обычных кадров

Алгоритм компьютерного зрения строит 3D-модель комнаты по серии обычных кадров