Если вы фанат фильмов про шпионов, или научной фантастики, то приборы способные "видеть" людей сквозь стены вас не удивляют. По крайне мере не в реальной жизни. Ранее инженеры заявляли, что смогли создать нечто подобное, используя для сканирования помещения Wi-Fi. Наконец, они перешли от слов к делу, и провели первую демонстрацию работы технологии.
В недавно опубликованной статье исследователи значительно доработали систему использования сигналов Wi-Fi для картирования движения человека. Фактически, они нейронную сеть, которая сопоставляет фазу и амплитуду сигналов Wi-Fi с УФ-координатами в 24 областях человеческого тела.
Результаты исследования показывают, что модель может оценивать положение нескольких объектов с неплохой точностью и скоростью, используя сигналы Wi-Fi в качестве единственного входного сигнала. Подход авторов может стать ключем к созданию простых и доступных систем, которые следят за людьми, буквально, сквозь стены.
И да, вы правильно поняли: технологии отслеживания передвижения людей сквозь стены существовали годами, хоть и были крайне дорогими, но применялись на практике. Исследователи из Массачусетского технологического института потратили более десяти лет на поиск способов, позволяющих легче видеть людей сквозь стены, будь то с помощью сигналов сотового телефона или Wi-Fi. В новой работе ученые заставляли сигналы Wi-Fi отправлять и получать координаты тела, а затем использовали DensePose для картографирования тела. Просто, изящно, и работает!
Достижения в области компьютерного зрения и методов машинного обучения привели к значительному развитию двухмерной и трехмерной оценки позы человека с помощью RGB-камер, LiDAR и радаров. Однако на оценку позы человека по изображениям отрицательно влияет окклюзия и освещение, которые характерны для многих интересных сценариев. Но получаемые данные от Wi-Fi могут быть интерпретированы только строгим образом, что увеличивает точность оценок системы.
По словам исследователей из Университета Карнеги-Меллона, сокращение потребности в передовых и дорогих технологиях может сделать отслеживание людей более доступным. Но вот что странно — авторы работы считают, что эта технология положительно скажется на конфиденциальности. Думаем, что и без столь передовых технологий, вы видите скептическое и недоумевающее выражение лица у автора.
