Траектория старения: в ННГУ научились прогнозировать возрастные изменения у конкретного человека

Исследователи из Нижегородского государственного университета (ННГУ) им. Н.И. Лобачевского представили технологию, способную предсказать индивидуальный сценарий старения человека и дать рекомендации по его коррекции. Разработка была представлена на 15-й Международной мультиконференции «Биоинформатика регуляции и структуры геномов / системная биология» BGRS/SB-2026.

Траектория старения: в ННГУ научились прогнозировать возрастные изменения у конкретного человека

В основе метода лежит глубокий анализ генетических и эпигенетических маркеров организма. Система ищет следы возрастно-зависимого воспаления – процесса, который служит одновременно причиной и следствием многих недугов. Ученые фиксируют изменения в молекулах микроРНК, кольцевых РНК, а также паттерны метилирования генома. Именно хроническое воспаление низкого уровня постепенно разрушает системы жизнедеятельности, провоцируя сердечно-сосудистые и нейродегенеративные заболевания задолго до их явного проявления.

Директор Института биологии и биомедицины ННГУ Мария Ведунова пояснила парадокс исследования: у людей старше 85 лет с так называемым «успешным старением» часть классических возрастных маркеров просто не работает. Это открытие позволило понять механизмы долгожительства и перешагнуть границы средней продолжительности жизни без потери когнитивных функций.

Главная цель технологии – не просто найти новые индикаторы возраста, а сформировать для каждого пациента персональный план действий. Система моделирует траекторию развития организма и объясняет человеку, какие именно изменения в образе жизни необходимы ему сейчас, чтобы к восьмидесяти годам сохранить ясность ума и физическую активность, избегая необходимости начинать утро с горсти медикаментов. Работа выполнена при поддержке государственного задания «Когнитивное долголетие и способы его продления».

Читайте также

«Розовый шум» во время сна усиливает очистку мозга: новое исследование MIT

«Розовый шум» во время сна усиливает очистку мозга: новое исследование MIT

Травля медведей была привезена в Англию норманнами

Травля медведей была привезена в Англию норманнами

Китовая акула проплыла 54 700 км за 10 лет

Китовая акула проплыла 54 700 км за 10 лет

Эволюция – не слепой случай: ученые обнаружили скрытый «компас» в геноме

Эволюция – не слепой случай: ученые обнаружили скрытый «компас» в геноме

«Оземпик» продлил жизнь старым мышам на 100 дней

«Оземпик» продлил жизнь старым мышам на 100 дней

Ученых шокировала змея, охотящаяся с помощью фальшивого паука на хвосте

Ученых шокировала змея, охотящаяся с помощью фальшивого паука на хвосте

Стартап Hylenr Technologies заявил об обнаружении 32 элементов после эксперимента с ядерным синтезом

Стартап Hylenr Technologies заявил об обнаружении 32 элементов после эксперимента с ядерным синтезом

ООН предупредила: глобальное потепление вскоре превысит критический порог в 1,5 °C

ООН предупредила: глобальное потепление вскоре превысит критический порог в 1,5 °C

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

15 технологий древности, которыми человечество пользуется до сих пор

15 технологий древности, которыми человечество пользуется до сих пор

Семь самых больших машин в истории: гиганты весом в тысячи тонн и длиной в километры

Семь самых больших машин в истории: гиганты весом в тысячи тонн и длиной в километры

В МГУ научились предсказывать разрушение вертолетных лопастей

В МГУ научились предсказывать разрушение вертолетных лопастей

Виртуальный мозг мухи научили торговать криптовалютой

Виртуальный мозг мухи научили торговать криптовалютой

Почему роботы умеют делать сальто, но до сих пор не могут нормально сложить рубашку

Почему роботы умеют делать сальто, но до сих пор не могут нормально сложить рубашку

NASA и IBM создали ИИ для поиска льда и неизвестных объектов на Луне

NASA и IBM создали ИИ для поиска льда и неизвестных объектов на Луне