Метод объединяет несколько математических алгоритмов, что значительно повышает точность определения причинно-следственных связей в нейронных сетях. Эффективность iEC была подтверждена на данных макак и 440 человек в состоянии покоя, при просмотре фильмов и во время воздействия боли.
Были сделаны интересные выводы:
- Гибкая иерархия: мозг не имеет фиксированной структуры связей. Его иерархия динамически перестраивается в зависимости от текущих задач.
- Влияние внешних и внутренних стимулов: при просмотре фильма (обработка внешней среды) иерархия мозга «сглаживается». Напротив, при ощущении боли она «усиливается», смещая приоритет на внутренние сигналы организма (интероцепцию).
Авторы отмечают, что боль временно реорганизует коммуникацию в мозге, заставляя его фокусироваться на физиологических потребностях.
Алгоритм iEC находится в открытом доступе на GitHub. В будущем ученые планируют использовать его для изучения психических расстройств и механизмов хронической боли, чтобы выявлять уникальные «сигнатуры» потоков сигналов при различных патологиях.
Читать TechDigest в Google
