Последние данные ставят под сомнение все, что мы знаем о темной материи

Астрономы обнаружили несоответствие между теоретическими моделями того, как темная материя должна распределяться в скоплениях галактик, и прямыми наблюдениями вызываемых ей эффектов

Последние данные ставят под сомнение все, что мы знаем о темной материи

Темная материя не излучает, не поглощает и не отражает свет. Её присутствие известно только по гравитационному притяжению к видимой материи в космосе. Таким образом, темная материя остается такой же неуловимой, как Чеширский кот из Алисы в стране чудес — вы видите только его ухмылку (в форме гравитации), но не само животное.

Один из способов, которым астрономы могут обнаружить темную материю — это измерение того, как ее гравитация искажает пространство, эффект, называемый гравитационным линзированием.

Исследователи обнаружили, что мелкомасштабные концентрации темной материи в кластерах создают эффекты гравитационного линзирования, которые в 10 раз сильнее, чем ожидалось. Эти данные основаны на очень подробных наблюдениях нескольких массивных скоплений галактик телескопом Hubble и Европейской южной обсерватории Very Large Telescope (VLT) в Чили.

Скопления галактик, самые массивные структуры во Вселенной, состоящие из отдельных галактик-членов, являются крупнейшими хранилищами темной материи. Они не только удерживаются вместе в значительной степени гравитацией темной материи, но и включают в себя большие её объемы. Таким образом, темная материя в кластерах оказывает влияние как на большие, так и на мелкие события.

Распределение темной материи в кластерах отображается через изгиб света или эффект гравитационного линзирования, который они производят. Гравитация темной материи усиливает и искажает свет от далеких фоновых объектов, подобно кривому зеркалу, создавая искажения, а иногда и множественные изображения одной и той же далекой галактики. Чем выше концентрация темной материи в скоплении, тем различимее световые аномалии.

Четкие изображения Hubble в сочетании со спектральным анализом VLT помогли команде ученых создать высокоточную карту темной материи. Они идентифицировали десятки многократно отображаемых линзированных фоновых галактик. Измеряя искажения линз, астрономы смогли рассчитать объём и распределение темной материи.

Три ключевых скопления галактик, использованные в анализе, MACS J1206.2-0847, MACS J0416.1-2403 и Abell S1063, были частью двух обзоров Hubble: The Frontier Fields иCluster Lensing And Supernova с Hubble (CLASH).

К удивлению команды, изображения Hubble также выявили дуги меньшего масштаба и искаженные изображения, вложенные в искажения линз большего размера в ядре каждого скопления, где находятся самые массивные галактики. Результатами своих наблюдений ученые поделились на страницах журнала Science.

Последние данные ставят под сомнение все, что мы знаем о темной материи

Скопление MACS J1206.2-0847

Исследователи полагают, что вложенные искажения являются результатом гравитации плотных концентраций темной материи, связанной с отдельными скоплениями галактик. Известно, что распределение темной материи во внутренних областях отдельных галактик усиливает общий эффект линзирования. Последующие спектроскопические наблюдения были использованы в исследовании для измерения скорости звезд, вращающихся внутри нескольких галактик скопления. Скорость звезд позволила оценить общую массу каждой отдельной галактики, включая количество темной материи.

Команда сравнила карты темной материи с образцами смоделированных скоплений галактик с аналогичными массами, расположенных примерно на тех же расстояниях, что и наблюдаемые скопления. В смоделированные объекты не показали наблюдаемый уровень концентрации темной материи на небольших масштабах — связанных с отдельными скоплениями галактик. Исследователи планируют продолжить тестирование алгоритмов моделирования, для поиска некой переменной, о существовании которой человечеству ещё неизвестно.

Читайте также

Нейтрино могут определять, превратится ли умирающая звезда в черную дыру

Нейтрино могут определять, превратится ли умирающая звезда в черную дыру

Осеннее равноденствие наступит 23 сентября, но день и ночь не будут равны

Осеннее равноденствие наступит 23 сентября, но день и ночь не будут равны

На Марсе хотят добывать ракетное топливо из CO2

На Марсе хотят добывать ракетное топливо из CO2

Астрономы наблюдают «возрожденную» звезду, меняющуюся прямо на глазах

Астрономы наблюдают «возрожденную» звезду, меняющуюся прямо на глазах

На Луне обнаружили крупнейший новый кратер — он образовался всего два года назад

На Луне обнаружили крупнейший новый кратер — он образовался всего два года назад

Пик Орионид и яркий Сатурн: что смотреть в небе в октябре

Пик Орионид и яркий Сатурн: что смотреть в небе в октябре

Астрономы обнаружили самую молодую известную экзопланету Elias 2-24 b — ей меньше миллиона лет

Астрономы обнаружили самую молодую известную экзопланету Elias 2-24 b — ей меньше миллиона лет

Россия запустила к МКС грузовой корабль «Прогресс-96» с тремя тоннами припасов

Россия запустила к МКС грузовой корабль «Прогресс-96» с тремя тоннами припасов

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Британский визионер хочет запустить максимально дешевую миссию к Альфа Центавра

Британский визионер хочет запустить максимально дешевую миссию к Альфа Центавра

Пять медицинских роботов, которые уже меняют работу больниц прямо сейчас

Пять медицинских роботов, которые уже меняют работу больниц прямо сейчас

Внутри Microsoft предупреждали, что ИИ может запустить «порочный круг» и навредить интернету

Внутри Microsoft предупреждали, что ИИ может запустить «порочный круг» и навредить интернету

Ученые впервые перевезли антипротоны на грузовике

Ученые впервые перевезли антипротоны на грузовике

Оптические иллюзии Парфенона оказались мифом

Оптические иллюзии Парфенона оказались мифом

Математик улучшил алгоритм поиска кратчайших путей спустя почти 30 лет

Математик улучшил алгоритм поиска кратчайших путей спустя почти 30 лет