Новые снимки Марса полученные с китайским аппаратом Zhurong Rover

Совершивший посадку 13 мая марсоход Zhurong перешел от фазы испытаний и направился к первой цели миссии, попутно отправляя на Землю кадры поверхности Марса.

Новые снимки Марса полученные с китайским аппаратом Zhurong Rover

14 мая 2021, Китайское национальное космическое агентство (CNSA) достигли важной цели, на пути рахвития своей космической программы — Tianwen-1 спускаемый аппарат совершил посадку на Марс, что сделало Китай второй страной в мире отправившей миссию на Марс и установившей с ней обратную связь. Неделю спустя, марсоход Zhurong Rover вышел из посадочного модуля и совершил свое первое путешествие по поверхности красной планеты. Бог огня и бог войны встретились!

С тех пор марсоход провел 63 земных дня, проводя научные операции на поверхности Марса, и прошел более 450 метров. Недавно, CNSA опубликовало новые изображения Красной планеты, которые были сделаны марсоходом, когда он пробирался по поверхности.

Новые снимки Марса полученные с китайским аппаратом Zhurong Rover

Источник: CNSA.

С тех пор, как марсоход отправился на поверхность Марса, он двигался на юг, чтобы исследовать местность, и ежедневно делал снимки скал, песчаных дюн и других объектов с помощью своих навигационных и топографических камер (NaTeCam). Между тем, другие инструменты — такие как марсоходный радар (RoPeR), магнитометр марсохода (RoMAG), Марсианская климатическая станция (MCS) — также собирают данные о магнитном поле Марса, погоде и его недрах.

Новые снимки Марса полученные с китайским аппаратом Zhurong Rover

Источник: CNSA.

Всякий раз, когда марсоход сталкивался с заметными формами рельефа, он полагался на свой Марсианский поверхностный детектор соединений (MarSCoDe) и многоспектральную камеру (MSCam) для выполнения сканирования с фиксированной точкой для определения их состава. Среди новых изображений — две марсианские скалы, на которых видны особенности текстуры, покрывающие их толстые слои пыли и следы, оставленные колеями марсохода.

Другие изображения включают в себя пейзаж, который был сделан Zhurong 26 июня, на 42 день на миссии. В этот день марсоход прибыл в песчаный район и сфотографировал красную дюну, расположенную на расстоянии примерно 6 метров. Как вы можете видеть, вокруг дюны разбросано несколько камней, одна из которых прямо перед Zhurong имеет ширину 34 см.

Новые снимки Марса полученные с китайским аппаратом Zhurong Rover

Источник: CNSA.

Часть изображений были получены на 50 Сол (марсианский день), после того, как марсоход поехал на южной стороне бархана. Последний имеющийся снимок пейзажа был сделан, когда марсоход Zhurong находился на расстоянии 210 м от места посадки и 130 м от задней крышки посадочного модуля и парашюта.

Эти компоненты были частью модуля входа, спуска и посадки (EDL) миссии Tianwen-1. В то время как задняя крышка обеспечивала безопасное прохождение марсохода и посадочного модуля через глубокий космос и выживание во время турбулентного полета в атмосфере Марса, парашют был тем, что позволяло им управляемый спуск через атмосферу, чтобы они могли совершить мягкую посадку.

Новые снимки Марса полученные с китайским аппаратом Zhurong Rover

Источник: CNSA.

Миссия Tianwen-1 была настоящей жемчужиной для CNSA, и не только потому, что это была первая миссия Китая на Марс. Успешно выполнив эту миссию, Китай стал первой страной, достигшей Марса с миссией, которая включала в себя орбитальный аппарат, посадочный модуль и марсоход. До этого каждое космическое агентство, успешно отправившее роботизированную миссию на Марс, начинало с орбитальных аппаратов, за которыми следовали наземные миссии — сначала спускаемые устройства, а затем приземления с марсоходами.

Эти миссии помогут проложить путь к исследованиям человека, которые Китай теперь надеется осуществить (вместе с NASA) в 2030-х годах. Ожидается, что исследование Марса людьми, как и все запланированные на ближайшее будущее лунные миссии с экипажем, станет многонациональным проектом!

Читайте также

Нейтрино могут определять, превратится ли умирающая звезда в черную дыру

Нейтрино могут определять, превратится ли умирающая звезда в черную дыру

Осеннее равноденствие наступит 23 сентября, но день и ночь не будут равны

Осеннее равноденствие наступит 23 сентября, но день и ночь не будут равны

На Марсе хотят добывать ракетное топливо из CO2

На Марсе хотят добывать ракетное топливо из CO2

Астрономы наблюдают «возрожденную» звезду, меняющуюся прямо на глазах

Астрономы наблюдают «возрожденную» звезду, меняющуюся прямо на глазах

На Луне обнаружили крупнейший новый кратер — он образовался всего два года назад

На Луне обнаружили крупнейший новый кратер — он образовался всего два года назад

Пик Орионид и яркий Сатурн: что смотреть в небе в октябре

Пик Орионид и яркий Сатурн: что смотреть в небе в октябре

Астрономы обнаружили самую молодую известную экзопланету Elias 2-24 b — ей меньше миллиона лет

Астрономы обнаружили самую молодую известную экзопланету Elias 2-24 b — ей меньше миллиона лет

Россия запустила к МКС грузовой корабль «Прогресс-96» с тремя тоннами припасов

Россия запустила к МКС грузовой корабль «Прогресс-96» с тремя тоннами припасов

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Британский визионер хочет запустить максимально дешевую миссию к Альфа Центавра

Британский визионер хочет запустить максимально дешевую миссию к Альфа Центавра

Пять медицинских роботов, которые уже меняют работу больниц прямо сейчас

Пять медицинских роботов, которые уже меняют работу больниц прямо сейчас

Физики хотят использовать гибридные частицы света в сверхбыстрых оптических чипах

Физики хотят использовать гибридные частицы света в сверхбыстрых оптических чипах

В МИФИ научили нейросети распознавать ложь и скрытые мотивы людей

В МИФИ научили нейросети распознавать ложь и скрытые мотивы людей

Цифровая модель защитит электросети от аварий и перегрузок

Цифровая модель защитит электросети от аварий и перегрузок

Cоздан тест для сверхраннего выявления болезней Альцгеймера и Паркинсона

Cоздан тест для сверхраннего выявления болезней Альцгеймера и Паркинсона