Проект поиска внеземного разума (SETI) занимается сбором доказательств существования продвинутых цивилизаций за пределами Земли путем обнаружения техносигнатур или доказательств наличия технологий, которые могли быть разработаны инопланетными цивилизациями. Наиболее распространенным методом является поиск радиосигналов. Радио — отличный способ передать информацию на невероятные расстояния между звездами. Волны быстро проходят через пыль и газ, которые пронизывают пространство, и делают это со скоростью света (примерно в 20 000 раз быстрее, чем наши лучшие ракеты). Многие проекты SETI используют антенны для улавливания любых радиосигналов, которые могут передавать инопланетяне.
Недавнее исследование, опубликованное в журнале Nature Astronomy проводимое группой исследователей из Института SETI, Breakthrough Listen и других научных учреждений, использовало глубокое обучение для анализа ранее изученного набора данных о ближайших звездах. Этот новый подход выявил восемь ранее не обнаруженных интересных сигналов.
В этом исследовании были повторно изучены данные, полученные с помощью телескопа Грин-Бэнк в Западной Вирджинии в рамках кампании Breakthrough Listen, которая изначально не указывала на интересующие цели. Цель состояла в том, чтобы применить новые методы глубокого обучения к классическому алгоритму поиска, чтобы получить более быстрые и точные результаты. После запуска нового алгоритма и повторной проверки данных вручную для подтверждения результатов новые обнаруженные сигналы имели несколько ключевых характеристик:
- Сигналы были узкополосными, то есть имели узкую спектральную ширину, порядка нескольких Гц. Сигналы, вызванные природными явлениями, имеют тенденцию быть широкополосными.
- У сигналов была ненулевая скорость дрейфа, что означает, что сигналы имели наклон. Такие наклоны могут указывать на то, что источник сигнала имеет относительное ускорение относительно наших приемников, следовательно, не является локальным для радиообсерватории.
- Сигналы появились в наблюдениях с включенным источником, а не в наблюдениях с выключенным источником. Если сигнал исходит от определенного небесного источника, он появляется, когда мы наводим телескоп на цель, и исчезает, когда мы отводим взгляд. Радиопомехи человека обычно возникают при наблюдениях ВКЛ и ВЫКЛ из-за того, что источник находится близко.
По словам авторов, эти результаты наглядно иллюстрируют возможности применения современных методов машинного обучения и компьютерного зрения для решения проблем с данными в астрономии, что приводит как к новым открытиям, так и к повышению скорости исследований. Масштабное применение этих методов изменит науку о радиотехносигнатурах.
Хотя повторные исследования этих новых представляющих интерес целей еще не привели к повторному обнаружению этих сигналов, этот новый подход к анализу данных может позволить исследователям более эффективно понимать данные, которые они собирают, и быстро действовать для повторного изучения целей.
С тех пор, как эксперименты SETI была основана в 1960 году с проекта Фрэнка Дрейка в обсерватории Гринбэнк, где сейчас находится телескоп, использованный в этой последней работе, технологические достижения позволили исследователям собрать больше данных, чем когда-либо. Этот огромный объем данных требует новых вычислительных инструментов для быстрой обработки и анализа этих данных с целью выявления аномалий, которые могут свидетельствовать о существовании внеземного разума. Этот новый подход к машинному обучению открывает новые горизонты в поисках ответа на вопрос: "Одиноки ли мы во вселенной?"
Читать TechDigest в Google
