Астрономы обнаружили большое скопление черных дыр

Внутри самого "пушистого" шарового скопления галактик Palomar 5 было обнаружено другое, не менее интересное, скопление — черных дыр.

Астрономы обнаружили большое скопление черных дыр

Palomar 5 (Паломар 5) — это уникальное звездное скопление. Во-первых, это одно из самых, за неимением лучшего слова, воздушных скоплений в гало нашей Галактики, при этом среднее расстояние между звездами составляет несколько световых лет, что сопоставимо с расстоянием от Солнца до ближайшей звезды. Во-вторых, с ним связан зеркальный звездный поток, который распространяется по небу более 20 градусов. В статье, опубликованной в журнале Nature Astronomy, международная группа астрономов и астрофизиков во главе с Барселонским университетом показывает, что обе отличительные особенности Palomar 5, вероятно, являются результатом огромной популяции черных дыр, насчитывающей более 100 черных дыр в центре кластера.

По словам исследователей количество черных дыр примерно в три раза больше рассчитанного исходя из количества звезд в скоплении. Это означает, что более 20% общей массы скопления составляют черные дыры. Каждая из них имеет массу примерно в 20 раз больше массы Солнца, и они образовались в результате взрыва сверхновых в конце жизни массивных звезд, когда скопление было еще очень молодым.

Данное открытие было сделано в ходе работы посвященной, так называемым, приливным потокам.

Астрономы обнаружили большое скопление черных дыр

Источник: M.Gieles/Gaia eDR3/DESI DECaLS.

Это общий вид Млечного пути вгалактических координатах. Количество звезд больше в ярких областях. Большая часть изображения, на котором видна плоскость Млечного Пути (b = 0 градусов), создана с использованием данных Gaia eDR3. Небольшой участок в центре вверху показывает область, где доступны более глубокие данные DESI Legacy Imaging Survey (DECaLS), что позволяет увидеть Palomar 5 и его приливные хвосты.

Приливные потоки — это потоки звезд, которые были выброшены из разрушившихся звездных скоплений или карликовых галактик. За последние несколько лет в гало Млечного Пути было обнаружено около тридцати таких тонких звездных струй. Мы не знаем, как формируются эти потоки, но одна из теорий состоит в том, что они представляют собой разрушенные звездные скопления. Однако ни один из недавно обнаруженных потоков не имеет связанного с ними звездного скопления, поэтому мы не можем быть в этом уверены. Итак, чтобы понять, как образовались эти потоки, ученые планировали изучить один со связанной с ним звездной системой. Palomar 5 — был уникальным объектом, изучение которого могло бы пролить свет на происхождение потоков.

Авторы исследования моделируют орбиты и эволюцию каждой звезды от формирования скопления до его окончательного растворения. Они меняли исходные свойства кластера до тех пор, пока не было найдено полное совпадение с данными наблюдений за потоком и кластером. Команда обнаружила, что Palomar 5 сформировался с более низкой долей черных дыр, но звезды "улетали" намного чаще, чем черные дыры, так что доля черных дыр постепенно увеличивалась. Черные дыры динамически раздували скопление в гравитационных взаимодействиях, что привело к еще большему количеству убегающих звезд и образованию потока. Незадолго до полного растворения — примерно через миллиард лет — скопление будет полностью состоять из черных дыр.

Паломар 5 — шаровое скопление, обнаруженное в 1950 году Вальтером Бааде. Он находится в созвездии Змеи на расстоянии около 65 000 световых лет и является одним из примерно 150 шаровых скоплений, вращающихся вокруг Млечного Пути. Его возраст превышает 10 миллиардов лет, как и у большинства других шаровых скоплений, а это означает, что оно образовалось на самых ранних этапах формирования галактик. Он примерно в 10 раз менее массивен и в 5 раз более протяжен, чем типичное шаровое скопление и находится на заключительных стадиях растворения.

Читайте также

Таинственные огни над Тегераном вызвали споры о дронах и НЛО

Таинственные огни над Тегераном вызвали споры о дронах и НЛО

Нейтрино могут определять, превратится ли умирающая звезда в черную дыру

Нейтрино могут определять, превратится ли умирающая звезда в черную дыру

Осеннее равноденствие наступит 23 сентября, но день и ночь не будут равны

Осеннее равноденствие наступит 23 сентября, но день и ночь не будут равны

На Марсе хотят добывать ракетное топливо из CO2

На Марсе хотят добывать ракетное топливо из CO2

Астрономы наблюдают «возрожденную» звезду, меняющуюся прямо на глазах

Астрономы наблюдают «возрожденную» звезду, меняющуюся прямо на глазах

На Луне обнаружили крупнейший новый кратер — он образовался всего два года назад

На Луне обнаружили крупнейший новый кратер — он образовался всего два года назад

Пик Орионид и яркий Сатурн: что смотреть в небе в октябре

Пик Орионид и яркий Сатурн: что смотреть в небе в октябре

Астрономы обнаружили самую молодую известную экзопланету Elias 2-24 b — ей меньше миллиона лет

Астрономы обнаружили самую молодую известную экзопланету Elias 2-24 b — ей меньше миллиона лет

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Британский визионер хочет запустить максимально дешевую миссию к Альфа Центавра

Британский визионер хочет запустить максимально дешевую миссию к Альфа Центавра

Пять медицинских роботов, которые уже меняют работу больниц прямо сейчас

Пять медицинских роботов, которые уже меняют работу больниц прямо сейчас

Китай готовит к испытаниям сверхзвуковой самолет TMS-10 со скоростью до Маха 2

Китай готовит к испытаниям сверхзвуковой самолет TMS-10 со скоростью до Маха 2

AX Gaming представила RTX 5070 с «ароматом осени» и аниме-дизайном

AX Gaming представила RTX 5070 с «ароматом осени» и аниме-дизайном

Физики хотят использовать гибридные частицы света в сверхбыстрых оптических чипах

Физики хотят использовать гибридные частицы света в сверхбыстрых оптических чипах

В МИФИ научили нейросети распознавать ложь и скрытые мотивы людей

В МИФИ научили нейросети распознавать ложь и скрытые мотивы людей