Пока мир инвестирует миллиарды в дата-центры для искусственного интеллекта, фундаментальная наука сталкивается с беспрецедентным вызовом. Новое поколение астрономических инструментов, таких как радиотелескоп Square Kilometer Array (SKA), будет генерировать до 600 Пбайт данных ежегодно — объем, для передачи которого по стандартному интернет-каналу потребовалось бы 200 лет.
К 2029 году SKA создаст одну из крупнейших в истории потоков данных, требующую глобальной сети из 20+ региональных дата-центров (SRC). Недавно Канада стала единственным американским хабом для обработки этих данных. Система предусматривает многоуровневую обработку: от первичного анализа у телескопов в ЮАР и Австралии до распределения готовых данных ученым по всему миру.
Проблема усугубляется вводом новых инструментов:
- Обсерватория Веры К. Рубин с 3,2-гигапиксельной камерой (до 16 Пбайт/год)
- Космический телескоп Nancy Grace Roman (до 5 Пбайт/год)
- Десятки других мегапроектов в разработке
Современные астрономы работают удаленно, получая данные прямо на компьютеры, но за этот комфорт приходится платить растущими затратами на хранение и обработку. Ученые вынуждены конкурировать за ресурсы с коммерческими ИИ-проектами, чья практическая ценность часто уступает их амбициям.
Это создает парадоксальную ситуацию: человечество инвестирует в изучение Вселенной, но не обеспечивает инфраструктуру для обработки получаемых знаний. Если тенденция сохранится, фундаментальная наука может столкнуться с кризисом возможностей для анализа собранных данных.
