Представьте себе мир, в котором ваш смартфон может определить ваше настроение по вашему общению или тону голоса. Представьте автомобиль, который изменяет свой музыкальный плейлист в зависимости от вашего уровня стресса в пробках. Эти сценарии не фантастические представления, а взгляд на быстроразвивающуюся область аффективных вычислений.
Аффективные вычисления объединяют информатику, инженерию, психологию, нейробиологию и другие дисциплины, чтобы машины могли воспринимать, распознавать и понимать человеческие эмоции. Эта область имеет широкий спектр применений в образовании, здравоохранении, бизнесе и других областях. Эмоциональный интеллект играет важную роль во взаимодействии человека с машинами, и аффективные вычисления могут значительно улучшить это взаимодействие.
Согласно последнему обзору, исследования в этой области включают базовую теорию эмоций, сбор и анализ эмоциональных сигналов, а также генерацию и выражение эмоций. Статистический анализ с использованием библиометрического метода позволяет улучшить понимание теории, методов и применений аффективных вычислений.
Аффективные вычисления применяются в политических выступлениях, музыке, драме и изобразительном искусстве для прогнозирования эмоциональных реакций и усиления эмоционального выражения. Этот междисциплинарный подход расширяет возможности аффективных вычислений и открывает новые перспективы для исследований и приложений.
Будущие применения аффективных вычислений включают аффективные интерфейсы мозг-компьютер, эмпатический диалог и аффективную виртуальную реальность. Эти технологии могут играть ключевую роль в клинической диагностике, ассистировании вождения, виртуальной социализации и маркетинге.
