Евгений Ковтун придумал аппаратный комплекс, который за один сеанс длительностью 5–10 минут соберет исчерпывающую информацию о геометрии и плотности биологических тканей пациента. На основе этих данных система сгенерирует высокоточную цифровую модель конечности с детализацией до 0,1 миллиметра, фиксируя до четверти миллиона точек.
Научное сопровождение проекта осуществляет Галина Невар, старший преподаватель кафедры «Приборостроение и транспорт». По ее словам, уникальность технологии заключается в гибридном подходе: оптическое 3D-сканирование дополняется тактильным мониторингом механических нагрузок. Это позволяет создать не просто точную копию формы, а функциональную биомеханическую модель культи.
Евгений Ковтун подчеркивает, что их инженерное решение направлено на устранение двух главных уязвимостей отрасли. Во-первых, оно полностью исключает многочасовой ручной труд по формовке гильз из гипса. Во-вторых, нивелирует фактор человеческой ошибки, делая качество конечного протеза независимым от опыта конкретного техника-протезиста.
Актуальность изобретения продиктована масштабом проблемы. В России ежегодно выполняется порядка 360 тысяч ампутаций и последующих операций по протезированию конечностей. Созданный прибор стоимостью около 2,5 млн рублей предназначен для оснащения реабилитационных центров. Собранная информация ляжет в основу единой национальной базы цифровых профилей повреждений опорно-двигательного аппарата. Команда СевГУ уже готовит документы для регистрации патента на полезную модель.
