Tesla в 10 раз увеличила производство роботов Optimus, но они все еще плохо справляются с новыми задачами

Tesla существенно нарастила темпы производства человекоподобных роботов Optimus и теперь способна выпускать их сотнями. Однако главным препятствием для массового применения становится уже не производство самих роботов, а их неспособность быстро адаптироваться к незнакомым задачам.

Tesla в 10 раз увеличила производство роботов Optimus, но они все еще плохо справляются с новыми задачами

По данным Tesla, нынешние производственные возможности примерно в десять раз превышают показатели второго квартала 2026 года. Если темпы масштабирования сохранятся, к концу года компания рассчитывает приблизиться к выпуску около 1000 роботов Optimus в неделю.

Однако увеличение производства выявило другую проблему. Optimus способен выполнять действия, которым его специально обучили, но даже небольшие изменения условий могут потребовать дополнительного обучения продолжительностью несколько дней. Для промышленного робота это серьезное ограничение: машина должна самостоятельно справляться с различными предметами, препятствиями и неожиданными ситуациями.

Tesla пытается решить проблему, создавая набор базовых навыков — ходьбы, захвата, поднятия и перемещения объектов, — которые система искусственного интеллекта сможет комбинировать для выполнения новых задач. Сообщается, что компания уже накопила более 500 тысяч часов обучающих данных, в том числе с использованием захвата движений и записей действий людей.

Еще одним препятствием остаются кисти Optimus. Каждая рука состоит более чем из сотни компонентов, а сложность сборки и небольшие отклонения деталей могут приводить к необходимости доработки. Возникают вопросы и к долговечности тактильных сенсоров, поэтому Tesla рассматривает возможность использования сменной сенсорной «перчатки», которую можно будет заменить без ремонта всей кисти.

Таким образом, производство корпусов Optimus постепенно перестает быть главным ограничением проекта. Теперь Tesla необходимо добиться того, чтобы выпускаемые тысячами роботы могли надежно выполнять широкий набор задач, быстро осваивать новые действия и выдерживать длительную эксплуатацию в реальных промышленных условиях.

Читайте также

IonQ установила рекорд квантовой связи: более 1000 событий запутанности в секунду

IonQ установила рекорд квантовой связи: более 1000 событий запутанности в секунду

DARPA начала испытания квантовых компьютеров, которые должны стать практически полезными к 2033 году

DARPA начала испытания квантовых компьютеров, которые должны стать практически полезными к 2033 году

США и Google вложат почти 1,8 млрд долларов в создание «виртуальных клеток»

США и Google вложат почти 1,8 млрд долларов в создание «виртуальных клеток»

Google открыла SynthID для всех — сервис помогает распознавать изображения и видео, созданные ИИ

Google открыла SynthID для всех — сервис помогает распознавать изображения и видео, созданные ИИ

Kawasaki оснастит человекоподобного робота Kaleido физическим ИИ для работы на заводах

Kawasaki оснастит человекоподобного робота Kaleido физическим ИИ для работы на заводах

В Германии создают строительных роботов, способных собирать здания почти без участия человека

В Германии создают строительных роботов, способных собирать здания почти без участия человека

Видеоаналитика на базе ИИ позволила найти 250 детей в Новосибирской области

Видеоаналитика на базе ИИ позволила найти 250 детей в Новосибирской области

Ученые МИСИС создали пористые гранулы для костей с защитой от инфекций

Ученые МИСИС создали пористые гранулы для костей с защитой от инфекций

Из лабораторий — на работу: 7 компаний, создающих человекоподобных роботов для реального мира

Из лабораторий — на работу: 7 компаний, создающих человекоподобных роботов для реального мира

Почему роботы умеют делать сальто, но до сих пор не могут нормально сложить рубашку

Почему роботы умеют делать сальто, но до сих пор не могут нормально сложить рубашку

Почему невозможно создать абсолютно точную карту Земли, Луны или Марса?

Почему невозможно создать абсолютно точную карту Земли, Луны или Марса?

Первый складной iPhone не стал революцией: с чем придется мириться владельцам iPhone Duo

Первый складной iPhone не стал революцией: с чем придется мириться владельцам iPhone Duo

Водяные облака обнаружили впервые за пределами Солнечной системы

Водяные облака обнаружили впервые за пределами Солнечной системы

Клетки крови 80-летнего превратили в нейронные стволовые клетки юноши

Клетки крови 80-летнего превратили в нейронные стволовые клетки юноши

Квантовое моделирование цезия выявило новый фазовый переход

Квантовое моделирование цезия выявило новый фазовый переход

Спорт смягчает симптомы депрессии у людей с высоким генетическим риском

Спорт смягчает симптомы депрессии у людей с высоким генетическим риском