Исследователи Anthropic представили технологию «сновидений» для Claude, вдохновлённую тем, как человеческий мозг обрабатывает воспоминания во время сна. Речь идёт не о настоящих снах, а о фоновом процессе, позволяющем искусственному интеллекту пересматривать прошлый опыт и готовиться к будущим задачам.
Одна из главных проблем долговременной памяти ИИ заключается в накоплении лишней или ошибочной информации. Если сохранять каждую деталь разговора, память быстро переполняется, а важные сведения теряются среди тысяч записей.
Чтобы проверить эффективность нового подхода, исследователи заставили Claude играть в Pokémon Red. Одна модель сохранила почти миллион символов информации в 413 файлах, но смогла заработать лишь один значок. Другая использовала всего десять файлов объёмом около 43 тысяч символов и получила четыре значка, сосредоточившись на полезных стратегиях и текущих целях.
В другом эксперименте Claude ошибочно запомнил расположение одного из игровых объектов, из-за чего постоянно возвращался на уже пройденный участок карты. Во время «сновидения» ИИ самостоятельно сверил записи с историей действий, обнаружил ошибку и исправил память. После этого ему удалось продолжить прохождение.
Технологию также испытали на больших массивах документов. Claude проанализировал около 350 тысяч файлов компании Stainless и постепенно сформировал из них связанную базу знаний. В результате точность ответов на тестовые вопросы выросла с 13 до 48%.
В отдельном испытании система структурированной памяти позволила правильно ответить на 87% вопросов, требовавших сопоставления нескольких документов. Обычный поиск по исходным материалам обеспечил точность 73%.
В Anthropic считают, что подобные механизмы помогут ИИ-агентам эффективнее выполнять длительные задачи, не теряя важный контекст между сеансами. Однако технология требует дополнительных вычислительных ресурсов, поэтому исследователям ещё предстоит научить модели определять, какие воспоминания действительно стоит сохранять.
Читать TechDigest в Google
