Технологический стартап Atomic Canyon использовал мощности самого быстрого суперкомпьютера в мире — Frontier — для создания первых специализированных моделей искусственного интеллекта, предназначенных для атомной энергетики. Система под названием «Нейтронная платформа» призвана решить одну из ключевых проблем отрасли: огромные затраты времени на поиск и анализ технической документации, которые могут достигать 15 000 человеко-часов в год для одной АЭС.
Проблема остро проявилась на примере калифорнийской АЭС «Диабло-Каньон». Когда её лицензию продлили до 2030 года, сотрудникам пришлось в сжатые сроки подготовить заявку на 3000 страниц, проанализировав тысячи документов. Существующие коммерческие ИИ-инструменты не справлялись со специфической терминологией и аббревиатурами атомной отрасли, что заставило Atomic Canyon обучить собственную модель с нуля.
Для этого стартапу было выделено 20 000 часов работы графических процессоров на суперкомпьютере Frontier в Национальной лаборатории Ок-Ридж. Модель обучалась на базе данных ADAMS Комиссии по ядерному регулированию США, содержащей более 3 миллионов документов по истории каждого американского реактора с 1980 года. Это позволило минимизировать «галлюцинации» ИИ и добиться высокой точности в поиске и интерпретации сложной технической информации.
Уже на ранних этапах внедрения инструмент показал впечатляющую эффективность, значительно повысив производительность труда и обеспечив высокую окупаемость инвестиций. Платформа способна ускорять процессы лицензирования новых реакторов, надзора за строительством, анализа безопасности и вывода станций из эксплуатации.
В условиях, когда США делают ставку на развитие атомной энергетики для достижения климатических целей и энергобезопасности, такие ИИ-решения становятся критически важными для сокращения бюрократических процедур, снижения затрат и повышения общей надёжности отрасли.
