Секрет ускорения кроется в двух ключевых инновациях. Во-первых, на начальных этапах генерации, когда формируется только общий контур будущего изображения, система работает с низким разрешением. Это экономит вычислительные ресурсы. Во-вторых, учёные применили оригинальный метод обучения: сложная и мощная нейросеть-«учитель» (такая как Stable Diffusion) передаёт свои знания более простой и быстрой модели-«студенту».
Для этого был разработан специальный математический алгоритм. Он позволяет сопоставлять то, как «видит» изображение сложная модель на разных этапах обработки, с тем, как его строит простая модель. Такой подход избавляет от необходимости использовать дополнительные вспомогательные нейросети, что значительно упрощает и удешевляет процесс обучения.
Испытания показали, что новый метод не только ускоряет генерацию картинок и видеороликов в разы, но и сохраняет высокое качество результата. По мнению экспертов, это сделает современные генеративные ИИ более доступными для массового пользователя и бизнеса.
