
Плоскоклеточный рак слизистой оболочки рта входит в число наиболее агрессивных и распространенных злокачественных новообразований головы и шеи. Он объединяет до восьми различных патологий, поражающих язык, щеки, небо или десны. Традиционная диагностика сегодня опирается на визуальный осмотр, биопсию, УЗИ и МРТ. Эти методы требуют не только высокой квалификации врача, но и сложного оборудования, которое часто недоступно в небольших городах и сельской местности.
Новая разработка решает проблему доступности медицины. Тест-система спроектирована так, чтобы ее мог использовать врач любой специальности прямо во время стандартного приема – будь то терапевтический кабинет районной поликлиники, стоматологическое кресло или отделение челюстно-лицевой хирургии в удаленном регионе. Процедура абсолютно безболезненна и неинвазивна.
Ключевой элемент системы – уникальная панель из четырех биохимических маркеров, которые специалисты Института кластерной онкологии планируют запатентовать. По словам академика РАН Игоря Решетова, директора Клиники онкологии Сеченовского Университета, это самая широкая подобная панель в мире на сегодняшний день. Она позволяет с высокой точностью определять наличие патологии именно на доклинической стадии, когда лечение наиболее эффективно.
Процесс диагностики планируется выстроить в два этапа:
- Экспресс-скрининг: если при осмотре у доктора возникают сомнения, он использует тест-полоску для анализа слюны. Это дает мгновенный ответ о наличии риска.
- Метаболомный скрининг: при положительном результате первого теста биоматериал (слюна) отправляется в лабораторию вместе с плазмой крови пациента. Там задействуется система «Метабоскан», которая анализирует около 170 метаболитов для уточнения характера заболевания и исключения ложноположительных срабатываний.
Проект реализуется при поддержке федеральной программы «Приоритет-2030». В перспективе включение плоскоклеточного рака полости рта в перечень нозологий, определяемых системой «Метабоскан», позволит создать комплексный национальный протокол раннего выявления онкологических заболеваний.













