Робот-собака впервые отправился исследовать льды Арктики без участия человека

Китайские инженеры успешно испытали четвероногого робота Lynx S10 на дрейфующих льдах Северного Ледовитого океана. Автономная машина смогла передвигаться по снегу, льду и скрытым под поверхностью водоемам, открывая новые возможности для исследований в самых опасных регионах планеты.

Робот-собака впервые отправился исследовать льды Арктики без участия человека

Арктика остается одним из самых сложных мест для научных исследований. Под слоем снега здесь могут скрываться талые озера, трещины и участки тонкого льда, представляющие серьезную угрозу для людей и техники. Именно поэтому сбор данных в полярных районах требует больших затрат, сложной логистики и постоянного риска для участников экспедиций.

Инженеры китайской компании DEEP Robotics решили проверить, сможет ли часть этой работы взять на себя автономная машина. Для испытаний была подготовлена специальная версия четвероногого робота Lynx S10, которая стала первой платформой такого типа, успешно протестированной на льдинах Северного Ледовитого океана.

Сам по себе Lynx S10 представляет собой компактного робота массой менее 20 килограммов. Благодаря небольшим размерам его может переносить и разворачивать всего один человек. При этом машина оснащена шестнадцатью подвижными шарнирами, позволяющими уверенно перемещаться по сложному рельефу и преодолевать препятствия, недоступные для многих колесных платформ.

За ориентацию в пространстве отвечают камеры с широким углом обзора и лидары, которые непрерывно строят трехмерную карту окружающей среды. Это позволяет роботу самостоятельно выбирать маршрут и обходить препятствия без постоянного контроля со стороны оператора.

Однако стандартная версия платформы не была рассчитана на экстремальные условия Арктики. Перед экспедицией инженеры серьезно модернизировали конструкцию. Колеса заменили специальными широкими лапами, вдохновленными строением конечностей белых медведей. Такое решение позволило равномернее распределять вес и уменьшить риск проваливания в рыхлый снег. Дополнительные элементы сцепления помогли сохранить устойчивость на обледенелых участках, а защита корпуса была усилена для работы в условиях постоянной влажности.

Испытания показали, что подобные изменения были необходимы. Во время движения робот неоднократно сталкивался с участками, которые выглядели как прочный лед, но скрывали под собой воду. Благодаря новой конструкции конечностей машина сохраняла устойчивость и продолжала движение там, где обычная техника могла бы застрять или провалиться.

Особенно важным стало то, что испытания проводились не с готовым коммерческим устройством, а с альфа-прототипом, который еще находится на этапе доработки. Тем не менее робот продемонстрировал способность работать в условиях, где даже опытные исследователи вынуждены проявлять максимальную осторожность.

Разработчики считают, что подобные системы могут оказаться полезны далеко за пределами Арктики. Легкие автономные роботы способны выполнять экологический мониторинг, собирать данные о климатических изменениях, обследовать опасные территории после стихийных бедствий и помогать в поисково-спасательных операциях без риска для людей.

Полученные во время экспедиции данные уже используются для совершенствования конструкции. В будущем инженеры рассчитывают создать еще более устойчивые и автономные версии робота, способные работать в самых непредсказуемых природных условиях.

Читайте также

IonQ установила рекорд квантовой связи: более 1000 событий запутанности в секунду

IonQ установила рекорд квантовой связи: более 1000 событий запутанности в секунду

DARPA начала испытания квантовых компьютеров, которые должны стать практически полезными к 2033 году

DARPA начала испытания квантовых компьютеров, которые должны стать практически полезными к 2033 году

США и Google вложат почти 1,8 млрд долларов в создание «виртуальных клеток»

США и Google вложат почти 1,8 млрд долларов в создание «виртуальных клеток»

Google открыла SynthID для всех — сервис помогает распознавать изображения и видео, созданные ИИ

Google открыла SynthID для всех — сервис помогает распознавать изображения и видео, созданные ИИ

Kawasaki оснастит человекоподобного робота Kaleido физическим ИИ для работы на заводах

Kawasaki оснастит человекоподобного робота Kaleido физическим ИИ для работы на заводах

В Германии создают строительных роботов, способных собирать здания почти без участия человека

В Германии создают строительных роботов, способных собирать здания почти без участия человека

Видеоаналитика на базе ИИ позволила найти 250 детей в Новосибирской области

Видеоаналитика на базе ИИ позволила найти 250 детей в Новосибирской области

Ученые МИСИС создали пористые гранулы для костей с защитой от инфекций

Ученые МИСИС создали пористые гранулы для костей с защитой от инфекций

Из лабораторий — на работу: 7 компаний, создающих человекоподобных роботов для реального мира

Из лабораторий — на работу: 7 компаний, создающих человекоподобных роботов для реального мира

Почему роботы умеют делать сальто, но до сих пор не могут нормально сложить рубашку

Почему роботы умеют делать сальто, но до сих пор не могут нормально сложить рубашку

Почему невозможно создать абсолютно точную карту Земли, Луны или Марса?

Почему невозможно создать абсолютно точную карту Земли, Луны или Марса?

Первый складной iPhone не стал революцией: с чем придется мириться владельцам iPhone Duo

Первый складной iPhone не стал революцией: с чем придется мириться владельцам iPhone Duo

Водяные облака обнаружили впервые за пределами Солнечной системы

Водяные облака обнаружили впервые за пределами Солнечной системы

Клетки крови 80-летнего превратили в нейронные стволовые клетки юноши

Клетки крови 80-летнего превратили в нейронные стволовые клетки юноши

Квантовое моделирование цезия выявило новый фазовый переход

Квантовое моделирование цезия выявило новый фазовый переход

Спорт смягчает симптомы депрессии у людей с высоким генетическим риском

Спорт смягчает симптомы депрессии у людей с высоким генетическим риском