Помогли ли квантовые датчики найти сбитого в Иране пилота ВВС США? Физики сомневаются

Сообщения о том, что США якобы спасли сбитого в Иране пилота благодаря квантовым датчикам, фиксирующим сердцебиение на расстоянии десятков километров, вызвали волну скепсиса среди ученых.

Помогли ли квантовые датчики найти сбитого в Иране пилота ВВС США? Физики сомневаются

По информации New York Post, технология «Ghost Murmur» компании Lockheed Martin якобы позволила обнаружить магнитный сигнал сердца с помощью алмазных квантовых сенсоров. Однако специалисты по магнитокардиографии считают такие заявления крайне маловероятными.

Физики и медики поясняют: магнитное поле сердца взрослого человека на поверхности груди составляет всего около 0,1 нанотесла – это в сотни тысяч раз слабее магнитного поля Земли. Современные датчики, включая NV-центры в алмазах, способны улавливать такие сигналы только на расстоянии нескольких сантиметров. Уже на удалении метра сигнал становится неразличим на фоне шумов, а на удалении десятков километров его мощность падает в триллионы раз.

Эксперты отмечают, что даже если бы удалось выделить слабый сигнал, определить его источник и местоположение человека на таком расстоянии практически невозможно. Кроме того, помехи от окружающей среды и техники, например, ротора вертолета, делают дистанционное обнаружение сердца еще менее реальным.

В то же время квантовые и оптические магнитометры успешно применяются для мониторинга сердцебиения плода и взрослых в клинических условиях, где их высокая чувствительность позволяет выявлять патологии, недоступные для других методов. Вот только для поиска людей технология действительно не подходит.

Читайте также

Anthropic заблокировала пять случаев использования Claude для потенциально опасных биологических исследований

Anthropic заблокировала пять случаев использования Claude для потенциально опасных биологических исследований

ИИ-агенты OpenAI тайно общались через сторонние сайты

ИИ-агенты OpenAI тайно общались через сторонние сайты

ИИ научился различать мысленно произнесенные слова с точностью 78%

ИИ научился различать мысленно произнесенные слова с точностью 78%

ИИ и квантовые технологии объединили для анализа МРТ-снимков головного мозга

ИИ и квантовые технологии объединили для анализа МРТ-снимков головного мозга

OpenAI использовала 10 000 ИИ-агентов для решения задачи тысячелетия

OpenAI использовала 10 000 ИИ-агентов для решения задачи тысячелетия

Умное покрытие спасет сверхпроводники от перегорания

Умное покрытие спасет сверхпроводники от перегорания

Астрофизические алгоритмы применили для моделирования земной аэродинамики

Астрофизические алгоритмы применили для моделирования земной аэродинамики

Сверхзвуковой самолет NASA X-59 завершил 25 испытательных полетов

Сверхзвуковой самолет NASA X-59 завершил 25 испытательных полетов

15 технологий древности, которыми человечество пользуется до сих пор

15 технологий древности, которыми человечество пользуется до сих пор

Семь самых больших машин в истории: гиганты весом в тысячи тонн и длиной в километры

Семь самых больших машин в истории: гиганты весом в тысячи тонн и длиной в километры

Те самые редкоземельные металлы: что в них редкого и зачем они вообще нужны

Те самые редкоземельные металлы: что в них редкого и зачем они вообще нужны

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Ученых шокировала змея, охотящаяся с помощью фальшивого паука на хвосте

Ученых шокировала змея, охотящаяся с помощью фальшивого паука на хвосте

Открыт новый вид льда, способный объяснить тайны Нептуна и Урана

Открыт новый вид льда, способный объяснить тайны Нептуна и Урана

Ученые предложили печатать дома на Марсе из песка и дрожжей

Ученые предложили печатать дома на Марсе из песка и дрожжей

Почти 3000 взрывов звезд указали на то, что темная энергия меняется со временем

Почти 3000 взрывов звезд указали на то, что темная энергия меняется со временем