OpenAI выпустила GPT-5.4: мощнее, быстрее и с новыми инструментами для агентов

OpenAI представила GPT-5.4 — новую базовую модель, ориентированную на профессиональную и техническую работу. В релиз вошли три версии: стандартная для API, GPT-5.4 Thinking с упором на логику и максимально производительная GPT-5.4 Pro. Модель установила рекорды в тестах OSWorld и WebArena, получила контекст до 1 млн токенов и функцию «поиска инструментов», снижающую затраты при работе с большими библиотеками.

OpenAI выпустила GPT-5.4: мощнее, быстрее и с новыми инструментами для агентов

В четверг OpenAI анонсировала GPT-5.4 — свое новейшее семейство моделей, созданных для решения реальных профессиональных задач. Компания позиционирует их как самые функциональные и эффективные на сегодняшний день, особенно в работе с документами, таблицами, кодом и многоэтапными процессами.

GPT-5.4 доступна в трех вариантах. Стандартная модель предназначена для API и инструментов разработчика. GPT-5.4 Thinking добавлена в ChatGPT как опция, ориентированная на логическое мышление и построение цепочек рассуждений. GPT-5.4 Pro — для пользователей, которым нужна максимальная производительность в сложных задачах. По данным OpenAI, модель показала лучшие результаты в бенчмарках OSWorld-Verified и WebArena Verified, оценивающих взаимодействие ИИ с программными средами и онлайн-инструментами. В тесте OpenAI GDPval (написание текстов, исследования, анализ) модель набрала 83 процента. В бенчмарке APEX-Agents от Mercor, проверяющем профпригодность в юриспруденции и финансах, GPT-5.4 заняла первое место.

Как отмечает гендиректор Mercor Брендан Фуди, модель особенно сильна в создании длинных профессиональных материалов — презентаций, финансовых моделей, юридических анализов, при этом работая быстрее и дешевле конкурентов. Важное улучшение — эффективность использования токенов. GPT-5.4 решает те же задачи, тратя значительно меньше токенов, чем GPT-5.2, что снижает вычислительные затраты и время отклика. В API поддерживаются контекстные окна до 1 миллиона токенов — достаточно для обработки огромных документов без потери нити.

OpenAI добавила функцию «поиска инструментов» (Tool Search). Раньше системные промпты включали определения для каждого доступного инструмента, что при росте библиотек съедало уйму токенов. Теперь модель ищет нужные определения только по запросу, экономя ресурсы и ускоряя ответы. Кроме того, GPT-5.4 получила расширенные возможности прямого взаимодействия с компьютерами. Агенты ИИ могут работать с софтом, перемещаться по приложениям и выполнять сложные процессы в разных системах, сохраняя контекст на всем протяжении.

OpenAI уделила внимание и безопасности. В версии Thinking риск «обмана» (когда модель скрывает свои истинные рассуждения) оценивается как низкий. По заявлению компании, мониторинг цепочки рассуждений остается эффективным инструментом контроля. Точность тоже выросла: вероятность ошибок в отдельных утверждениях снизилась на 33 процента по сравнению с GPT-5.2, а общая частота фактических ошибок — на 18 процентов.

В ChatGPT версия Thinking может показывать пользователю предварительный план рассуждений до генерации полного ответа. Это позволяет корректировать направление прямо в процессе, добиваясь лучших результатов без дополнительных промптов. GPT-5.4 уже доступна разработчикам и пользователям ChatGPT. Ставка сделана на профессионалов, и, судя по цифрам, ставка оправдана.

Читайте также

Старым смартфонам нашли новое применение — теперь они становятся мозгом двуногих роботов

Старым смартфонам нашли новое применение — теперь они становятся мозгом двуногих роботов

ИИ научили восстанавливать ветхие архивы и старые газеты

ИИ научили восстанавливать ветхие архивы и старые газеты

В ТГУ создали «ферментный конструктор» для программирования вкуса еды

В ТГУ создали «ферментный конструктор» для программирования вкуса еды

Российские ученые создали адаптены – стройматериалы с программируемыми свойствами

Российские ученые создали адаптены – стройматериалы с программируемыми свойствами

В Испании собрали копию легендарного суперкомпьютера Cray-1 из 30 старых Mac mini

В Испании собрали копию легендарного суперкомпьютера Cray-1 из 30 старых Mac mini

Планшет для выращивания человеческих тканей выпустила Mitsui Chemicals

Планшет для выращивания человеческих тканей выпустила Mitsui Chemicals

Французские супермаркеты массово пострадали от хакерской атаки

Французские супермаркеты массово пострадали от хакерской атаки

Российские ученые создали гибкие мемристоры для умной одежды и медицинских имплантатов

Российские ученые создали гибкие мемристоры для умной одежды и медицинских имплантатов

Почему невозможно создать абсолютно точную карту Земли, Луны или Марса?

Почему невозможно создать абсолютно точную карту Земли, Луны или Марса?

Оптические иллюзии Парфенона оказались мифом

Оптические иллюзии Парфенона оказались мифом

Обзор iPhone 18 Pro Max: Apple A20 Pro, переменная диафрагма и лучшая автономность в истории серии

Обзор iPhone 18 Pro Max: Apple A20 Pro, переменная диафрагма и лучшая автономность в истории серии

Хватит ли воды для городов на Луне: ученые подсчитали пределы лунной колонизации

Хватит ли воды для городов на Луне: ученые подсчитали пределы лунной колонизации

Марсоход Perseverance побил рекорд Opportunity, проехав более 45 километров по Марсу

Марсоход Perseverance побил рекорд Opportunity, проехав более 45 километров по Марсу

Oppo Reno X получит две 200-Мп камеры и аккумулятор на 7000 мАч — первые подробности

Oppo Reno X получит две 200-Мп камеры и аккумулятор на 7000 мАч — первые подробности

Учёные выяснили, что географические полюса Земли неоднократно меняли своё положение

Учёные выяснили, что географические полюса Земли неоднократно меняли своё положение

Комета Галлея возвращается: почему её появление в 1986 году разочаровало миллионы людей и чего ждать в 2061-м

Комета Галлея возвращается: почему её появление в 1986 году разочаровало миллионы людей и чего ждать в 2061-м