Новый аналитический подход объединяет два этапа. Сначала мельчайшие частицы пластика извлекают из водной пробы при помощи специальных магнитных сорбентов, которые действуют как своего рода микромагниты для синтетических волокон. Затем следует стадия идентификации посредством флуоресцентной микроскопии, когда облучение образца заставляет полимерные включения светиться, позволяя их увидеть и классифицировать.
Для калибровки системы исследователи использовали сложные модельные растворы. В них входили восемь распространенных полимеров: от полиэтилена и полипропилена до поликарбоната и полиамидных волокон. Как пояснил доктор химических наук, профессор ВГУИТ Александр Губин, точность метода на этих образцах достигла 94,8%. Ученые также учли фактор старения материалов в природе. Образцы подвергали искусственному выветриванию под действием света, температуры и микроорганизмов. Это позволило установить тревожную закономерность: у большинства полимеров интенсивность свечения падает на 8–20%, что усложняет их поиск в реальных водоемах.
Апробация технологии на водах реки Воронеж и местного водохранилища дала конкретные цифры экологического неблагополучия. Доминирующими загрязнителями оказались полиэтилен (94,2 мкг/л) и полипропилен (43,3 мкг/л). Также были зафиксированы следы полиэтилентерефталата и поликарбоната.
По словам авторов, предложенная технология открывает путь к системному мониторингу акваторий. Она позволит не только оценивать текущий уровень загрязнения, но и прогнозировать экологические риски, а главное – подбирать наиболее действенные методы очистки гидросферы от синтетического мусора. Работа велась при поддержке Минобрнауки России.
