Большинство гендиректоров обожают генеративный ИИ, ведь он помогает сделать компании эффективнее и оптимизировать процессы — что часто приводит к сокращению персонала. Но не будет ли забавно, если в итоге под сокращение попадут сами гендиректора, заменённые ИИ? Новое исследование показывает, что ИИ может справляться с обязанностями гендиректора лучше человека, но есть ситуации, в которых он сильно "плавает", и может быть "уволен" быстрее.
Исследователи из Кембриджского университета в этом году провели эксперимент с участием студентов, топ-менеджеров южноазиатского банка и GPT-4o — одной из продвинутых ИИ-моделей от OpenAI. Они приняли участие в игре, разработанной стартапом Strategize.inc, в которой нужно было играть роль гендиректора автокомпании. Задача — принимать решения, похожие на реальные вызовы в бизнесе, и постараться не получить "увольнение" от виртуального совета директоров, одновременно увеличивая рыночную стоимость компании.
Хамза Мудассир, один из организаторов эксперимента, рассказал Business Insider, что ИИ в целом показал себя лучше людей по таким показателям, как прибыльность, дизайн продукта, управление запасами и ценовая политика.
Особенно ИИ был силён в проектировании автомобилей. Сравнивая доступные детали, стоимость, спрос и предпочтения покупателей, он собрал более оптимальный автомобиль, чем люди, которые часто полагались на личные вкусы и предубеждения в таких аспектах, как форма машины.
Однако, гендиректорам пока рано волноваться. У ИИ есть серьёзный недостаток — он не справляется с так называемыми "чёрными лебедями". Это редкие, непредсказуемые события, которые могут сильно ударить по бизнесу, как, например, пандемия. В таких ситуациях лучшие участники-люди смогли оперативно реагировать на резкие изменения спроса и сбои в цепочках поставок, а ИИ — нет.
Интересно, что топ-менеджеры продержались в игре дольше, чем ИИ, но их всё равно "уволили" раньше студентов. Это произошло, потому что, как и ИИ, они слишком полагались на долгосрочное планирование, забывая о гибкости и быстроте реакции. Вывод ясен: пока ИИ не готов заменить гендиректоров полностью, но те, кто не начнёт использовать его возможности, могут остаться позади.
