Новое исследование объяснило, почему мы пишем злые комментарии в соцсетях

Социальные сети часто называют выгребной ямой современного интернета, и принято винить во всем бездушные алгоритмы, подсовывающие нам скандальный контент ради рекламных показов. Однако новое масштабное исследование психологов из Чикагского университета, опубликованное в журнале PNAS, доказывает: главный катализатор токсичности сидит не в строках программного кода, а внутри нас самих.

Новое исследование объяснило, почему мы пишем злые комментарии в соцсетях

Профессор психологии Джошуа Конрад Джексон вместе с коллегами проанализировал колоссальный массив данных – более 2 миллиардов комментариев из 2150 различных сообществ Reddit. Ученые хотели проверить интуитивную догадку о том, что дискуссии неизбежно скатываются к агрессии даже на платформах с простой хронологической лентой. Результаты подтвердили мрачную динамику: чем дольше существует ветка обсуждения или целое сообщество, тем выше градус негатива.

Ключом к разгадке стала концепция дифференциации – базового человеческого стремления выделиться из толпы.

«Негативная информация гораздо разнообразнее позитивной, – поясняет Джексон. – Если вы обсуждаете новый фильм Кристофера Нолана, сказать «Мне понравилось» – это норма. Но если вы хотите, чтобы вас заметили и запомнили, вам придется указать на недостатки».

Исследователи обнаружили феномен семантической уникальности: негативные комментарии статистически оказывались более редкими и оригинальными по сравнению с потоком однотипных одобрений. Чтобы доказать причинно-следственную связь, команда провела эксперимент. Участников разделили на две группы: одних мотивировали быть как все, других – искать уникальный стиль общения. Те, кто стремился к самовыражению, со временем начинали генерировать значительно больше критических замечаний, хотя их никто не просил ругаться.

Джексон иллюстрирует этот эффект законом Годвина (правилом, согласно которому любая затянувшаяся дискуссия рано или поздно приходит к упоминанию Гитлера). Экономисты Гарварда ранее опровергли его буквальную правдивость, но профессор считает, что закон верно отражает суть проблемы: когда позитивные аргументы исчерпаны, мозг ищет контраргументы просто для того, чтобы поддержать диалог.

Означает ли это, что человечество обречено тонуть в хейте? Не совсем. Анализ показал интересную вариативность: в тех случаях, когда тема разговора становится слишком узкой для критики, пользователи начинают выделяться… возвращаясь к искреннему позитиву. Кроме того, повседневный офлайн-диалог защищен от этой ловушки возможностью легко менять тему. Проблема возникает там, где фокус жестко зафиксирован – будь то ветки Reddit или студии круглосуточных кабельных новостей, где ведущим нужно говорить часами при дефиците свежих фактов.

Таким образом, архитектура платформ вступает в резонанс с нашей эволюционной потребностью быть особенными. И пока эта потребность реализуется через поиск изъянов, ленты соцсетей будут оставаться полем битвы за внимание.

Читайте также

Древние листья предсказали судьбу современных лесов при глобальном потеплении

Древние листья предсказали судьбу современных лесов при глобальном потеплении

Ученые Стаффордширского университета раскрыли тайну проклятия мумий

Ученые Стаффордширского университета раскрыли тайну проклятия мумий

Ученые предложили новую версию путешествия 6-тонного камня Стоунхенджа из Шотландии

Ученые предложили новую версию путешествия 6-тонного камня Стоунхенджа из Шотландии

Ученые раскрыли пользу кимчи: пробиотики, витамины и жирные кислоты

Ученые раскрыли пользу кимчи: пробиотики, витамины и жирные кислоты

Ученые предложили новый сценарий происхождения первых клеток на Земле

Ученые предложили новый сценарий происхождения первых клеток на Земле

В России появится национальная база генетической информации

В России появится национальная база генетической информации

Ученые впервые сняли движение электронов внутри молекулы во время химической реакции

Ученые впервые сняли движение электронов внутри молекулы во время химической реакции

ИИ точно прогнозирует свойства новых материалов по химической формуле

ИИ точно прогнозирует свойства новых материалов по химической формуле

Робот МФТИ установил рекорд сборки головоломки «мегаминкс» за 9,6 секунды

Робот МФТИ установил рекорд сборки головоломки «мегаминкс» за 9,6 секунды

Медицинские технологии, в которые почти невозможно поверить

Медицинские технологии, в которые почти невозможно поверить

Квантовый двигатель нарушает законы термодинамики, генерируя работу и холод одновременно

Квантовый двигатель нарушает законы термодинамики, генерируя работу и холод одновременно

ИИ в джунглях: как в Коста-Рике тестируют сообразительность диких обезьян

ИИ в джунглях: как в Коста-Рике тестируют сообразительность диких обезьян

Цифровые двойники помогут наделить вагон-термос беспрецедентными свойствами

Цифровые двойники помогут наделить вагон-термос беспрецедентными свойствами

В МАИ научили дроны видеть препятствия и думать самостоятельно

В МАИ научили дроны видеть препятствия и думать самостоятельно

Радиационный жилет AstroRad для астронавтов оказался эффективнее ожиданий во время солнечных бурь

Радиационный жилет AstroRad для астронавтов оказался эффективнее ожиданий во время солнечных бурь

NASA предложило собирать гигантские космические радары с помощью роботов

NASA предложило собирать гигантские космические радары с помощью роботов