Тайна «Луны-9» близка к разгадке: две команды нашли возможное место посадки первой станции на Луне

3 февраля 1966 года советская станция «Луна-9» впервые в истории совершила мягкую посадку на Луну и передала панораму поверхности. Но точное место, где это произошло, оставалось загадкой 60 лет. Теперь две независимые группы исследователей заявляют, что сузили район поиска. Одна использовала искусственный интеллект, другая — краудсорсинг и сравнение панорам.

Тайна «Луны-9» близка к разгадке: две команды нашли возможное место посадки первой станции на Луне

В феврале 1966 года весь мир замер у телеэкранов. Советская автоматическая станция «Луна-9» передала первые в истории изображения с поверхности другого небесного тела. Снимки раз и навсегда разрешили спор ученых: поверхность Луны твердая, и будущие астронавты не утонут в пыли. Но спустя шесть десятилетий точное место, где приземлилась крошечная капсула размером с пляжный мяч, оставалось неизвестным.

Официальные координаты, переданные советской стороной, были неточными — их определили методом триангуляции по радиосигналу с погрешностью около 100 километров. Лунный разведывательный орбитальный аппарат NASA (LRO) с 2009 года картографировал Луну с высоким разрешением, но разглядеть «Луну-9» на снимках оказалось почти невозможно: слишком мала, слишком похожа на камни и тени.

Тайна «Луны-9» близка к разгадке: две команды нашли возможное место посадки первой станции на Луне
Первое изображение поверхности Луны, полученное советским космическим аппаратом «Луна-9» в 1966 году.

Теперь две команды независимо друг от друга предложили свои версии. Виталий Егоров, известный популяризатор космонавтики, ведущий блог «Зеленикот», организовал публичный краудсорсинговый проект. Добровольцы просматривали снимки LRO в интерфейсе LROC QuickMap, а Егоров сравнивал их с оригинальными панорамами 1966 года. Сопоставив очертания холмов, валунов и следов выбросов, он сузил район до точки примерно в 25 километрах от официальных координат.

Вторая команда под руководством Льюиса Пино из Университетского колледжа Лондона пошла другим путем. Исследователи обучили модель машинного обучения на снимках мест посадки «Аполлонов», где расположение оборудования точно известно. Система успешно опознала посадочную ступень «Аполлона-17» на ранее не виденных изображениях и независимо нашла место посадки «Луны-16». Затем алгоритм прочесал район предполагаемого прилунения «Луны-9» и выдал кандидата примерно в 5 километрах от официальной точки, а также россыпь более мелких объектов в радиусе 200 метров.

Тайна «Луны-9» близка к разгадке: две команды нашли возможное место посадки первой станции на Луне
Установленные на посадочной капсуле «Луна-9» подушки безопасности помогли смягчить удар при столкновении с Луной.

Решающий снимок, который может подтвердить одну из версий, сделает индийский орбитальный аппарат Chandrayaan-2. В марте он пролетит над Океаном Бурь, и его камера способна получать изображения с разрешением в 2–4 раза выше, чем у LRO. Если на снимках проявятся характерные четыре лепестка капсулы «Луны-9», загадка будет решена.

Поиск «Луны-9» — не просто исторический детектив. Он показывает, как искусственный интеллект может помочь в каталогизации все более заселяемой Луны. В ближайшие десятилетия на спутнике появятся десятки аппаратов, баз и обломков. Автоматические системы, обученные на уже известных объектах, смогут в реальном времени отслеживать новые, помогая ученым и инженерам ориентироваться в лунном «мусоре». А пока мы ждем снимков с Chandrayaan-2 и надеемся, что один из кандидатов окажется тем самым металлическим цветком, распустившимся в Океане Бурь 60 лет назад.

Читайте также

Ученые предложили новый способ искать разумную жизнь во Вселенной — без поиска технологий

Ученые предложили новый способ искать разумную жизнь во Вселенной — без поиска технологий

NASA показало поврежденное колесо марсохода Curiosity после почти 14 лет работы на Марсе

NASA показало поврежденное колесо марсохода Curiosity после почти 14 лет работы на Марсе

Прорыв в поиске новой Земли: фотонные фонари позволят изучить атмосферы экзопланет

Прорыв в поиске новой Земли: фотонные фонари позволят изучить атмосферы экзопланет

Ученые предупредили о растущем загрязнении атмосферы из-за запусков ракет SpaceX и других космических компаний

Ученые предупредили о растущем загрязнении атмосферы из-за запусков ракет SpaceX и других космических компаний

Обычная тепловизионная камера поможет LIGO видеть гравитационные волны из более далеких уголков Вселенной

Обычная тепловизионная камера поможет LIGO видеть гравитационные волны из более далеких уголков Вселенной

Исследование о ранней Вселенной рассказало, как накопление металлов привело к появлению планет и жизни

Исследование о ранней Вселенной рассказало, как накопление металлов привело к появлению планет и жизни

«Юнона» впервые заглянула под поверхность Ио и раскрыла скрытый источник тепла спутника Юпитера

«Юнона» впервые заглянула под поверхность Ио и раскрыла скрытый источник тепла спутника Юпитера

Астронавт NASA призвал отказаться от первой высадки у Южного полюса Луны

Астронавт NASA призвал отказаться от первой высадки у Южного полюса Луны

Рождение GEO: как бренды платят миллионы, чтобы их советовал ИИ

Рождение GEO: как бренды платят миллионы, чтобы их советовал ИИ

Робот МФТИ установил рекорд сборки головоломки «мегаминкс» за 9,6 секунды

Робот МФТИ установил рекорд сборки головоломки «мегаминкс» за 9,6 секунды

Бензин как лотерея: станут ли гибриды и электромобили популярным выбором россиян?

Бензин как лотерея: станут ли гибриды и электромобили популярным выбором россиян?

7 удивительных фактов о черных дырах, которые меняют наше представление о Вселенной

7 удивительных фактов о черных дырах, которые меняют наше представление о Вселенной

22-тонный КАМАЗ-1010 «обманывает» законы физики в карельских лесах

22-тонный КАМАЗ-1010 «обманывает» законы физики в карельских лесах

ChatGPT заблокировал запросы на имитацию стиля известных писателей

ChatGPT заблокировал запросы на имитацию стиля известных писателей

«Умный пластырь» определяет сахар в крови через пот за пять секунд

«Умный пластырь» определяет сахар в крови через пот за пять секунд

Владение смартфоном снижает навыки чтения у детей 3–6 классов – исследование UCLA

Владение смартфоном снижает навыки чтения у детей 3–6 классов – исследование UCLA