Метод контроля тяги на каждом колесе сделает тяжелую технику умнее

Специалисты Петрозаводского государственного университета запатентовали уникальную систему управления для шарнирно-сочлененных машин, которая переводит их работу с механического уровня на алгоритмический.

Метод контроля тяги на каждом колесе сделает тяжелую технику умнее

Традиционно управление многозвенными агрегатами строилось по принципу фиксации угла излома рамы уже после начала маневра. Новый алгоритм действует иначе – он работает на опережение. Система берет за основу вводные данные от оператора и текущую геометрию машины, вычисляя идеальный скоростной режим для каждого из четырех колес еще до начала поворота. Весь цикл движения разделен на три фазы: прямолинейный ход, перестроение и прохождение дуги.

Главное ноу-хау кроется в математическом учете инерции масс. Это позволяет технике менять траекторию плавно, без рывков и ударных нагрузок на трансмиссию. В результате машина идет по заданному курсу точнее, практически исключая проскальзывание шин и буксование.

Для экологии это решение также несет пользу. Снижение пробуксовки означает меньшее разрушение плодородного слоя почвы и растительного покрова, что критически важно для аграриев и лесозаготовителей. Кроме того, интеллектуальное распределение крутящего момента снижает нагрузку на гидравлические узлы и экономит топливо. Разработка станет незаменимым помощником для работы в суровом климате и на сложном рельефе.

Читать TechDigest в Google

Читайте также

Хакеры научились открывать и заводить автомобили по всему миру — всё из-за ошибок в приложениях

Хакеры научились открывать и заводить автомобили по всему миру — всё из-за ошибок в приложениях

В Китае представили трёхколёсный суперкар MTPeak One-All с карбоновым кузовом

В Китае представили трёхколёсный суперкар MTPeak One-All с карбоновым кузовом

Электрический суперкар BYD Yangwang U9 Xtreme разогнался до рекордных 503 км/ч

Электрический суперкар BYD Yangwang U9 Xtreme разогнался до рекордных 503 км/ч

Chery Tiggo 2 провалил краш-тесты Latin NCAP, получив ноль звёзд за безопасность

Chery Tiggo 2 провалил краш-тесты Latin NCAP, получив ноль звёзд за безопасность

Toyota и Waymo начали испытания беспилотных такси bZ4X в Японии

Toyota и Waymo начали испытания беспилотных такси bZ4X в Японии

Audi начала испытывать человекоподобных роботов для сборки автомобилей

Audi начала испытывать человекоподобных роботов для сборки автомобилей

BYD готовит роскошный седан Yangwang Altior длиной 5,5 метра — конкурента Rolls-Royce и Maybach

BYD готовит роскошный седан Yangwang Altior длиной 5,5 метра — конкурента Rolls-Royce и Maybach

Китай разрешил городские тесты роботакси Xpeng и СП Volkswagen/JAC

Китай разрешил городские тесты роботакси Xpeng и СП Volkswagen/JAC

Комета Галлея возвращается: почему её появление в 1986 году разочаровало миллионы людей и чего ждать в 2061-м

Комета Галлея возвращается: почему её появление в 1986 году разочаровало миллионы людей и чего ждать в 2061-м

«Черный ящик»: как устроен главный свидетель авиакатастроф и почему его нельзя заменить облаком

«Черный ящик»: как устроен главный свидетель авиакатастроф и почему его нельзя заменить облаком

Starlink и Starshield: чем отличаются две спутниковые сети SpaceX

Starlink и Starshield: чем отличаются две спутниковые сети SpaceX

Что происходит со спутником, когда у него заканчивается топливо: почему он не падает на Землю?

Что происходит со спутником, когда у него заканчивается топливо: почему он не падает на Землю?

Huawei представила MateBook Fold S — складной ноутбук с необычным внешним экраном

Huawei представила MateBook Fold S — складной ноутбук с необычным внешним экраном

Они услышали крики из космоса: тайна советских космонавтов, исчезнувших до Гагарина

Они услышали крики из космоса: тайна советских космонавтов, исчезнувших до Гагарина

Корпуса iPhone 18 и iPhone Air 2 показали на первых изображениях — Apple готовит изменения

Корпуса iPhone 18 и iPhone Air 2 показали на первых изображениях — Apple готовит изменения

На глубине 1,5 км строят гигантский детектор, который поможет разгадать тайну Вселенной

На глубине 1,5 км строят гигантский детектор, который поможет разгадать тайну Вселенной