Ученые из Мичиганского государственного университета проверили, насколько надежно искусственный интеллект способен отличать живые системы от неживых. Для эксперимента они использовали разработанную ранее цифровую среду Avida, в которой виртуальные организмы могут размножаться, эволюционировать и конкурировать за вычислительные ресурсы, имитируя базовые принципы биологической эволюции.
Во время исследования ИИ анализировал программные последовательности и пытался определить, какие из них обладают признаками жизни. Затем исследователи постепенно изменяли код неживых объектов, чтобы проверить, можно ли обмануть алгоритм. Оказалось, что всего нескольких небольших изменений достаточно, чтобы модель начала с полной уверенностью считать неживой объект живым.
По словам авторов, проблема связана с тем, что современные модели хорошо работают только с теми данными, на которых были обучены. Если объект значительно отличается от знакомых примеров, искусственный интеллект может начать видеть закономерности там, где их нет, и делать ошибочные выводы.
Именно поэтому ученые считают, что подобные системы нельзя безоговорочно использовать при поиске внеземной жизни. Будущие миссии к Марсу, Европе, Венере или далеким экзопланетам, вероятнее всего, будут анализировать химический состав пород и атмосферы, а не искать привычные земные микроорганизмы. Если потенциальная инопланетная жизнь окажется принципиально иной, чем известные нам формы, ИИ может ошибочно принять обычные химические процессы за биологические.
Исследователи подчеркивают, что искусственный интеллект остается мощным инструментом для обработки больших объемов научных данных, однако его выводы требуют независимой проверки. Следующим этапом работы станет повторение экспериментов уже с использованием реальных биологических и химических данных, а результаты исследования будут представлены на конференции Artificial Life 2026 в Канаде.
Читать TechDigest в Google
