Компания LexisNexis опубликовала исследование мирового рынка человекоподобной робототехники, проанализировав более 26 тысяч патентных семейств. Согласно отчету, Китай стал крупнейшим источником инноваций в этой области и значительно опережает другие страны по объему зарегистрированных разработок.
По итогам анализа сразу шесть из десяти самых инновационных стартапов, работающих над человекоподобными роботами, оказались китайскими. Лидерами рейтинга стали Fourier и AgiBot, также в десятку вошли LimX Dynamics, Pudu Robotics, Unitree Robotics и Leju Robotics. Среди зарубежных компаний представлены американские Figure AI, Apptronik и Agility Robotics, а также немецкая Agile Robots.
Авторы исследования оценивали не популярность компаний, а силу их патентных портфелей, учитывая количество разработок, технологическую значимость и рыночный потенциал. По данным LexisNexis, к концу 2025 года на Китай приходилось 73% мирового портфеля патентов, связанных с конструкцией человекоподобных роботов, и 63% всех действующих патентов в этой сфере.
При этом аналитики отмечают, что США по-прежнему сохраняют лидерство по среднему качеству патентов. Несмотря на сравнительно небольшую долю зарегистрированных разработок, американские компании демонстрируют высокую технологическую ценность своих решений.
В исследовании также подчеркивается, что крупнейшими владельцами патентов остаются не только специализированные разработчики роботов, но и такие технологические гиганты, как Alphabet, Nvidia, Fanuc, Kawasaki Heavy Industries и Intuitive Surgical. Исключением стала китайская UBTECH, для которой человекоподобная робототехника является одним из ключевых направлений развития.
Публикация отчета совпала с усилением технологического противостояния между США и Китаем. На этом фоне американские власти продолжают вводить ограничения в отношении китайских высокотехнологичных компаний, однако аналитики считают, что именно патентная активность остается одним из наиболее точных индикаторов будущего лидерства на рынке человекоподобных роботов.
Читать TechDigest в Google
