В основе технологии лежит архитектура RAG (Retrieval-Augmented Generation). Система работает в два этапа. Сначала она использует векторный поиск, чтобы понять смысл запроса диспетчера («где застрял товар?») даже при неточной формулировке. Затем подключается графовый анализ, который «обходит» карту реальных связей между складами, дорогами и транспортом, учитывая внешние факторы вроде погоды.
Результаты впечатляют: точность ответов выросла вдвое по сравнению с обычными методами, а скорость обработки запросов на естественном языке – в десятки раз. Теперь система может сама предупредить менеджера: «Поставка молочной продукции будет задержана из-за дождя на трассе М-4», избавляя человека от ручного разбора сотен отчетов. Разработчики позиционируют решение как легко интегрируемый модуль для существующих систем управления.
