Лошади не могут сказать, где у них болит, но говорят это телом — через походку, стойку, распределение веса. Эти сигналы тонкие и легко ускользают от взгляда даже опытного ветеринара. Чтобы расшифровать этот язык, учёные из Швеции создали Dessie — систему ИИ, которая превращает обычные видео в 3D-модели движений лошади и помогает распознать признаки боли задолго до появления серьёзных симптомов.
В основе Dessie лежит метод «распутанного обучения»: ИИ учится отделять форму, позу и фон, сосредотачиваясь только на теле животного. Обучалась система на синтетических изображениях, созданных движком DessiePIPE, который имитирует поведение и внешний вид лошадей в разных условиях. Благодаря этому ИИ не требует дорогого оборудования — достаточно одной камеры и обычного видео.
Система уже показала отличные результаты: даже с ограниченным количеством реальных данных она обошла существующие решения в точности определения движений, суставов и формы тела. Dessie не только диагностирует возможные проблемы, но и сохраняет цифровую запись движений, которую можно отслеживать со временем и использовать для анализа в разных клиниках.
Хотя технология создавалась для лошадей, она уже демонстрирует универсальность — способна обрабатывать данные по другим видам, включая коров и зебр, и даже работать с мультфильмами и иллюстрациями. Это открывает перспективы для работы с дикими и редкими животными без необходимости вживую их обследовать.
По словам учёных, цель не в том, чтобы научить лошадей говорить, а в том, чтобы мы наконец научились понимать их язык. Dessie — это шаг к более чуткому и научно точному взаимодействию между человеком и животным, где каждое движение может рассказать больше, чем тысяча слов.
