Инженеры выясняют, почему перспективные батареи теряют эффективность при масштабировании

Национальная лаборатория Ок-Ридж запустила исследования, призванные сократить разрыв между экспериментальными аккумуляторами и серийным производством. Ученые изучают, почему перспективные твердотельные и серные батареи после перехода от небольших лабораторных образцов к полноценным элементам могут резко терять эффективность.

Инженеры выясняют, почему перспективные батареи теряют эффективность при масштабировании

Высокие характеристики отдельного материала еще не гарантируют появления хорошего аккумулятора. В полноценном элементе возникают зазоры между частицами, химические реакции на границах материалов и механические деформации при зарядке, способные нарушить движение ионов и электронов.

Именно эту проблему изучает лаборатория STAR Национальной лаборатории Ок-Ридж. Основное внимание исследователи уделяют твердотельным аккумуляторам с сульфидными электролитами и серным электродам — технологиям, потенциально способным повысить плотность энергии батарей.

Сульфидные твердые электролиты хорошо проводят ионы лития и способны деформироваться под давлением, сохраняя контакт между частицами. Однако в отличие от жидкости они не могут самостоятельно заполнять появляющиеся при работе батареи зазоры. Серные электроды сталкиваются с другой проблемой: сама сера плохо проводит электричество, а увеличение толщины электрода дополнительно осложняет перенос заряда.

Поэтому в STAR исследуют не отдельные материалы, а полноценные аккумуляторные элементы. Ученые меняют толщину электродов, давление, температуру и режимы зарядки, а затем с помощью нейтронной и рентгеновской визуализации, спектроскопии и микроскопии наблюдают, что именно происходит внутри батареи при ухудшении ее характеристик.

Главная задача проекта — выявлять подобные проблемы до начала массового производства. Исследователи рассчитывают определить, какие перспективные аккумуляторные технологии действительно можно масштабировать, а какие демонстрируют впечатляющие характеристики только в небольших лабораторных образцах.

Читайте также

Внутри Microsoft предупреждали, что ИИ может запустить «порочный круг» и навредить интернету

Внутри Microsoft предупреждали, что ИИ может запустить «порочный круг» и навредить интернету

Gemini во время тестирования взломала системы трех реальных компаний

Gemini во время тестирования взломала системы трех реальных компаний

Ученые ТПУ превратили пластиковый мусор в ценные сорбенты

Ученые ТПУ превратили пластиковый мусор в ценные сорбенты

Исследователи с помощью Claude взломали OpenAI и добрались до внутреннего GitHub

Исследователи с помощью Claude взломали OpenAI и добрались до внутреннего GitHub

Китай показал проект нового термоядерного реактора HL-4 с магнитным полем 25 Тесла

Китай показал проект нового термоядерного реактора HL-4 с магнитным полем 25 Тесла

OpenAI раскрыла шесть случаев необычного поведения ИИ — одна модель переписала инструкции для самой себя

OpenAI раскрыла шесть случаев необычного поведения ИИ — одна модель переписала инструкции для самой себя

Ученые МИСИС создали сверхпрочный алюминиевый сплав для 3D-печати

Ученые МИСИС создали сверхпрочный алюминиевый сплав для 3D-печати

В Китае научились подавлять опасные колебания на солнечной электростанции мощностью 500 МВт

В Китае научились подавлять опасные колебания на солнечной электростанции мощностью 500 МВт

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

20 лет назад Плутон перестал быть планетой — почему с этим до сих пор не все согласны?

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Состоялся запуск новейшего космического телескопа NASA

Британский визионер хочет запустить максимально дешевую миссию к Альфа Центавра

Британский визионер хочет запустить максимально дешевую миссию к Альфа Центавра

Пять медицинских роботов, которые уже меняют работу больниц прямо сейчас

Пять медицинских роботов, которые уже меняют работу больниц прямо сейчас

Нейтрино могут определять, превратится ли умирающая звезда в черную дыру

Нейтрино могут определять, превратится ли умирающая звезда в черную дыру

Ученые впервые перевезли антипротоны на грузовике

Ученые впервые перевезли антипротоны на грузовике

Оптические иллюзии Парфенона оказались мифом

Оптические иллюзии Парфенона оказались мифом

Математик улучшил алгоритм поиска кратчайших путей спустя почти 30 лет

Математик улучшил алгоритм поиска кратчайших путей спустя почти 30 лет