Google заявила о первом случае создания ИИ-уязвимости нулевого дня для обхода 2FA

Google сообщила о первом подтвержденном случае, когда хакеры использовали искусственный интеллект для создания уязвимости нулевого дня. По данным компании, атака была направлена на обход двухфакторной аутентификации и могла стать частью масштабной киберкампании.

Google заявила о первом случае создания ИИ-уязвимости нулевого дня для обхода 2FA
Rear view of a hooded hacker organizing a massive data breach attack on corporate servers in a dark, secret location. A computer hacker is coding in a secret location, using multiple screens to bypass firewalls and security systems.

Инцидент описан в новом отчете подразделения Google Threat Intelligence Group, которое занимается анализом современных киберугроз. Исследователи утверждают, что злоумышленники использовали возможности генеративного ИИ для поиска сложной логической ошибки в популярном веб-инструменте администрирования.

Речь идет не о классической программной уязвимости вроде повреждения памяти или неправильной обработки данных. По словам Google, атака была основана на так называемой «семантически-логической ошибке» — скрытом недостатке в самой логике работы системы. Подобные уязвимости особенно трудно обнаруживать, поскольку они связаны с контекстом и внутренними взаимосвязями внутри приложения.

В Google считают, что именно современные языковые модели помогли злоумышленникам выявить такую проблему. Компания отмечает, что структура эксплойта содержала характерные признаки ИИ-генерации: необычно подробные комментарии, учебный стиль оформления Python-кода и даже автоматически добавленный рейтинг CVSS.

По данным GTIG, уязвимость позволяла обходить двухфакторную аутентификацию после получения логина и пароля пользователя. Google утверждает, что успела выявить и устранить проблему совместно с разработчиком сервиса до начала массовой эксплуатации.

В отчете также говорится, что государственные хакерские группы из Китая, России и Северной Кореи активно экспериментируют с ИИ-инструментами для разработки атак, анализа прошивок устройств и автоматизации поиска уязвимостей. В некоторых случаях злоумышленники даже использовали вымышленные роли «экспертов по безопасности», чтобы обходить ограничения самих ИИ-моделей.

Отдельную тревогу у исследователей вызывает развитие вредоносного ПО нового поколения. Google описывает Android-бэкдор PROMPTSPY, который использует API Gemini для анализа интерфейса смартфона и имитации действий пользователя. Такая программа способна самостоятельно нажимать кнопки, выполнять свайпы и даже воспроизводить жесты аутентификации без прямого управления человеком.

В компании признают, что искусственный интеллект стремительно превращается одновременно и в инструмент защиты, и в новое оружие для киберпреступников. В ответ Google уже разворачивает собственные ИИ-системы безопасности, предназначенные для автоматического поиска и устранения уязвимостей до того, как ими смогут воспользоваться злоумышленники.

Читайте также

ИИ научили восстанавливать ветхие архивы и старые газеты

ИИ научили восстанавливать ветхие архивы и старые газеты

В ТГУ создали «ферментный конструктор» для программирования вкуса еды

В ТГУ создали «ферментный конструктор» для программирования вкуса еды

Российские ученые создали адаптены – стройматериалы с программируемыми свойствами

Российские ученые создали адаптены – стройматериалы с программируемыми свойствами

В Испании собрали копию легендарного суперкомпьютера Cray-1 из 30 старых Mac mini

В Испании собрали копию легендарного суперкомпьютера Cray-1 из 30 старых Mac mini

Планшет для выращивания человеческих тканей выпустила Mitsui Chemicals

Планшет для выращивания человеческих тканей выпустила Mitsui Chemicals

Французские супермаркеты массово пострадали от хакерской атаки

Французские супермаркеты массово пострадали от хакерской атаки

Российские ученые создали гибкие мемристоры для умной одежды и медицинских имплантатов

Российские ученые создали гибкие мемристоры для умной одежды и медицинских имплантатов

Прозрачная керамика позволит наблюдать за восстановлением тканей

Прозрачная керамика позволит наблюдать за восстановлением тканей

Из лабораторий — на работу: 7 компаний, создающих человекоподобных роботов для реального мира

Из лабораторий — на работу: 7 компаний, создающих человекоподобных роботов для реального мира

Почему невозможно создать абсолютно точную карту Земли, Луны или Марса?

Почему невозможно создать абсолютно точную карту Земли, Луны или Марса?

Оптические иллюзии Парфенона оказались мифом

Оптические иллюзии Парфенона оказались мифом

Хватит ли воды для городов на Луне: ученые подсчитали пределы лунной колонизации

Хватит ли воды для городов на Луне: ученые подсчитали пределы лунной колонизации

Физики МГУ сократили потери света в оптических процессорах

Физики МГУ сократили потери света в оптических процессорах

Квантовая нанофотоника повысила чувствительность биомедицинских микрочипов

Квантовая нанофотоника повысила чувствительность биомедицинских микрочипов

Huawei готовит новый бренд смартфонов Xingmang — возможную замену Honor

Huawei готовит новый бренд смартфонов Xingmang — возможную замену Honor

Bambu Lab анонсировала свой первый 3D-сканер S1 — появились первые подробности

Bambu Lab анонсировала свой первый 3D-сканер S1 — появились первые подробности