Человеческая память и воображение расшифруют с помощью генеративного искусственного интеллекта

Исследование UCL с использованием моделей искусственного интеллекта расширяет наше понимание памяти, показывая, как мозг реконструирует прошлые события и представляет новые сценарии.

Человеческая память и воображение расшифруют с помощью генеративного искусственного интеллекта

Согласно новому исследованию ученых из Университетского колледжа Лондона (UCL), недавние прорывы в области генеративного искусственного интеллекта (ИИ) помогают разъяснить, как воспоминания позволяют нам воспринимать мир, переживать прошлый опыт и творчески создавать новый опыт для воображения и планирования.

В рамках исследования, опубликованного в журнале Nature Human Behavior и поддержанного Wellcome, использовалась вычислительная модель генеративной нейронной сети (ГНС), чтобы проанализировать, как нейронные сети в мозге обучаются и запоминают последовательность событий, каждое из которых представлено простой сценой.

В модели были задействованы сети, представляющие гиппокамп и неокортекс, для исследования взаимодействия этих частей мозга. Гиппокамп и неокортекс известны своему совместному воздействию в процессах памяти, воображения и планирования.

Элеонора Спенс, аспирантка Института когнитивной нейронауки UCL и главный автор исследования, отметила:

Последние достижения в области генеративных сетей, используемых в ИИ, демонстрируют, как можно извлекать информацию из опыта, чтобы не только вспоминать конкретные моменты, но и гибко представлять новые впечатления.

Исследователи создали модели для 10 000 изображений простых сцен, где сеть гиппокампа оперативно кодировала каждую сцену в процессе ее восприятия. Эти сцены затем многократно воспроизводились для обучения генеративной нейронной сети в неокортексе.

Неокортикальная сеть научилась передавать активность тысяч входных нейронов (получающих визуальную информацию) через более низкие промежуточные слои нейронов. Это позволило неокортексу создавать модели активности в выходных нейронах, предсказывающих визуальную информацию.

Такой подход позволил неокортексу эффективно улавливать "концептуальные" представления сцен, передавая их смысл и позволяя воссоздавать прошлые сцены или генерировать совершенно новые.

Эта модель также объясняет, как новые события могут возникать в процессе воображения и планирования будущего, а также почему существующие воспоминания могут содержать "сущностные" искажения, когда уникальные детали обобщаются и запоминаются как более похожие на аналогичные черты предыдущих событий.

Профессор Нил Берджесс, старший автор исследования, подчеркнул:

Реконструкция воспоминаний, а не создание точных записей прошлого, показывает, как смысл опыта перерабатывается с учетом уникальных деталей, что может привести к искажениям в способе, как мы помним вещи.

Читайте также

Greenworks представила компактный гайковёрт IW3450 с крутящим моментом до 580 Нм

Greenworks представила компактный гайковёрт IW3450 с крутящим моментом до 580 Нм

Нейросеть обучили слушать города и распознавать источники шума

Нейросеть обучили слушать города и распознавать источники шума

Телевизоры Samsung заподозрили в слежке за пользователями через микрофоны и скриншоты

Телевизоры Samsung заподозрили в слежке за пользователями через микрофоны и скриншоты

Учёные научились передавать запахи через интернет с помощью искусственного интеллекта

Учёные научились передавать запахи через интернет с помощью искусственного интеллекта

Российский композит ускорит регенерацию тканей

Российский композит ускорит регенерацию тканей

Петербургские ученые придумали «мосты» между разными поколениями техники

Петербургские ученые придумали «мосты» между разными поколениями техники

МАИ разработал технологию облегчения самолетов на 25%

МАИ разработал технологию облегчения самолетов на 25%

Ошибка в цифровых сертификатах поставила под угрозу безопасность миллионов устройств

Ошибка в цифровых сертификатах поставила под угрозу безопасность миллионов устройств

Обзор iPhone 18 Pro Max: Apple A20 Pro, переменная диафрагма и лучшая автономность в истории серии

Обзор iPhone 18 Pro Max: Apple A20 Pro, переменная диафрагма и лучшая автономность в истории серии

Что происходит с физикой, когда вы прыгаете в вагоне поезда?

Что происходит с физикой, когда вы прыгаете в вагоне поезда?

Комета Галлея возвращается: почему её появление в 1986 году разочаровало миллионы людей и чего ждать в 2061-м

Комета Галлея возвращается: почему её появление в 1986 году разочаровало миллионы людей и чего ждать в 2061-м

Почему электромобилям не нужна коробка передач — и зачем Porsche все-таки ее использует?

Почему электромобилям не нужна коробка передач — и зачем Porsche все-таки ее использует?

Восьминогий робот имитирует механику движения паука

Восьминогий робот имитирует механику движения паука

Самарские студенты создадут рой пикоспутников на орбите без топлива

Самарские студенты создадут рой пикоспутников на орбите без топлива

Метод шифрования данных «назад во времени» основан на теории хаоса

Метод шифрования данных «назад во времени» основан на теории хаоса

На PlayStation 5 научились запускать игры из Steam — даже Cyberpunk 2077 и GTA

На PlayStation 5 научились запускать игры из Steam — даже Cyberpunk 2077 и GTA