По данным Financial Times, внутренние отчеты Amazon зафиксировали несколько случаев значительного перерасхода средств при внедрении искусственного интеллекта. Самый крупный инцидент обошелся компании примерно в 1,8 миллиона долларов и был связан с использованием языковой модели Claude Sonnet.
Сообщается, что ИИ должен был автоматически сопоставлять данные об авторах с карточками товаров на маркетплейсе Amazon. Однако проект превысил первоначальный бюджет на 860%, а проблему обнаружили лишь спустя пять месяцев после запуска. В документах отмечается, что раньше подобные ошибки обходились значительно дешевле, но с переходом на ИИ-агентов и оплату вычислений по количеству токенов стоимость подобных просчетов резко выросла.
В отчетах также упоминаются и другие проекты. Так, разработка инструмента финансового аудита привела к дополнительным расходам в размере 541 тысячи долларов, а система оптимизации логистики — еще на 134 тысячи долларов.
В Amazon заявили, что подобные случаи являются частью процесса внедрения новых технологий и не отражают общую практику использования ИИ внутри компании. Представители корпорации отметили, что команды продолжают экспериментировать с искусственным интеллектом, одновременно совершенствуя подходы к контролю затрат.
Это не первый случай, когда Amazon сталкивается с проблемами при использовании ИИ. Ранее подразделение AWS уже сообщало о сбоях, вызванных ошибками ИИ-агентов, после чего компания ограничила их доступ к внутренним системам. Кроме того, Amazon отказалась от внутреннего рейтинга сотрудников по использованию искусственного интеллекта на фоне растущих расходов на работу подобных сервисов.
Эксперты отмечают, что проблема характерна не только для Amazon. По мере перехода поставщиков ИИ на модель оплаты за токены эксплуатация генеративных моделей становится все дороже, из-за чего даже крупные компании вынуждены пересматривать подход к внедрению искусственного интеллекта.
