В 2026 году расходы на развитие искусственного интеллекта могут достичь 700 миллиардов долларов — это больше, чем стоила высадка человека на Луну с поправкой на инфляцию. В США политики и бизнесмены часто говорят о необходимости «победить Китай» в этой сфере. Однако, как отмечает Селина Сюй, руководящая исследованиями по Китаю и ИИ в офисе бывшего главы Google Эрика Шмидта, такой подход упускает главное: страны не просто находятся в одной гонке, они бегут к разным финишам.
США делают акцент на масштабировании и стремлении создать так называемый общий искусственный интеллект (AGI) — систему, способную решать любые интеллектуальные задачи на уровне человека или выше. AGI стал своего рода «финишной чертой», и тот, кто первым ее пересечет, объявит себя победителем. Однако, как предупреждают эксперты, нет никаких гарантий, что созданный AGI будет управляем и предсказуем. Более того, сам Шмидт ранее предупреждал об опасности стремления к доминированию в этой сфере.
Китай, столкнувшись с экономическим спадом после десятилетий бурного роста, ищет новый двигатель развития. В Пекине ИИ рассматривают не как спекулятивную технологию будущего, а как инструмент для повышения эффективности здесь и сейчас. Страна активно внедряет искусственный интеллект в реальный сектор: от автоматизации заводов и логистики до помощи фермерам и диагностики в больницах. Уже в 2024 году в КНР использовалось в пять раз больше промышленных роботов, чем в США. Даже малые предприятия изучают возможности ИИ для повышения производительности.
В США ИИ тоже находит применение в промышленности, но основной акцент сделан на сервисной экономике. Большие языковые модели (LLM) помогают банкам обрабатывать запросы клиентов, страховым компаниям — анализировать документы, врачам — извлекать ключевые данные из медицинских записей. По мнению отраслевых экспертов, LLM органично вписываются в экономику, ориентированную на услуги, но гораздо хуже подходят для китайской индустриальной модели.
Конечно, между странами существует реальная конкуренция в области полупроводников и военных технологий. Китай стремится избавиться от зависимости от американских чипов. Однако, по мнению Сюй, риторика «гонки на выживание» опасна: она заставляет пренебрегать безопасностью ради мнимого первенства. Это уже наблюдается в энергетике, где администрация президента США продвигает «атомные кампусы» с ослабленными требованиями к безопасности.
На самом деле экосистемы двух стран остаются тесно переплетены: идет обмен научными данными, таланты перетекают с одного рынка на другой, компании продолжают сотрудничать даже на фоне постепенного разделения экономик. Создание безопасного и заслуживающего доверия ИИ требует диалога и выработки общих правил игры, а не гонки, в которой победитель получит все.
