ИИ усугубит проблему электронных отходов

Оборудование, используемое для обучения и запуска моделей генеративного искусственного интеллекта, может к 2030 году производить до 5 миллионов тонн электронных отходов.

ИИ усугубит проблему электронных отходов

Согласно новому исследованию, к 2030 году генеративный ИИ может добавить до 5 миллионов тонн электронных отходов. Хотя это только малая часть глобального объема электронного мусора, который уже превысил 60 миллионов тонн ежегодно, эксперты считают это значительным вкладом в растущую проблему.

Электронные отходы — это выброшенные устройства вроде кондиционеров, телевизоров и личной электроники, включая телефоны и ноутбуки. Многие из них содержат токсичные вещества, опасные для экологии и здоровья, если их не утилизировать правильно. Помимо угрозы, в таких устройствах, как высокомощные компьютеры и бытовая техника, остаются ценные металлы, которые теряются вместе с выброшенными устройствами.

Согласно статье в Nature Computational Science, к 2030 году генеративный ИИ может увеличить объем электронных отходов до 5 миллионов тонн в зависимости от его распространения. Основной вклад в отходы от ИИ вносят мощные серверы и оборудование для дата-центров, включая процессоры, графические чипы, модули памяти и накопители, содержащие редкие металлы и опасные вещества, такие как ртуть и свинец. Одной из причин, по которой ИИ-системы производят так много отходов, является стремительное обновление технологий: оборудование заменяется каждые 2–5 лет.

Хотя проблема электронных отходов не ограничивается только ИИ, эта отрасль показывает, насколько важен правильный подход к переработке устройств. Продление срока службы техники, повторное использование компонентов и разработка оборудования с учетом легкости переработки могут сократить объем отходов на 86%, как говорится в исследовании.

Сейчас официально перерабатывается только 22% электронных отходов, и большее количество утилизируется через неформальные каналы, особенно в странах с недостаточной инфраструктурой. Неформальные переработчики извлекают металлы, но часто не соблюдают меры безопасности для утилизации вредных веществ, добавляя риски для здоровья людей и окружающей среды.

Безопасность данных также является важным фактором в переработке оборудования от ИИ-компаний. Компании часто уничтожают оборудование, чтобы избежать утечек, однако есть методы, позволяющие безопасно стирать данные и использовать компоненты повторно.

Для решения проблемы электронных отходов нужны дополнительные меры и политика. Переработка электронного оборудования может окупаться за счет восстановления редких металлов, но безопасная утилизация опасных веществ остается дорогой процедурой.

Читать TechDigest в Google

Читайте также

Учёные выяснили, как одна частица радиации может уничтожить электронный чип

Учёные выяснили, как одна частица радиации может уничтожить электронный чип

Google представила Gemini 4 Hydrogen — новый ИИ стал быстрее в 2,5 раза

Google представила Gemini 4 Hydrogen — новый ИИ стал быстрее в 2,5 раза

Дженсен Хуанг ушёл с поста главы Nvidia на фоне громкого скандала

Дженсен Хуанг ушёл с поста главы Nvidia на фоне громкого скандала

В Австралии построили небоскрёб с солнечными панелями вместо обычного фасада

В Австралии построили небоскрёб с солнечными панелями вместо обычного фасада

SpaceX заказала солнечные батареи на 100 ГВт для космических дата-центров

SpaceX заказала солнечные батареи на 100 ГВт для космических дата-центров

Робот впервые самостоятельно собрал конструкцию в космосе

Робот впервые самостоятельно собрал конструкцию в космосе

В Китае передали данные со скоростью 64 Тбит/с по оптоволокну длиной 1000 км

В Китае передали данные со скоростью 64 Тбит/с по оптоволокну длиной 1000 км

В Китае роботов заставили работать в магазине 24 часа — двое не справились

В Китае роботов заставили работать в магазине 24 часа — двое не справились

«Черный ящик»: как устроен главный свидетель авиакатастроф и почему его нельзя заменить облаком

«Черный ящик»: как устроен главный свидетель авиакатастроф и почему его нельзя заменить облаком

Starlink и Starshield: чем отличаются две спутниковые сети SpaceX

Starlink и Starshield: чем отличаются две спутниковые сети SpaceX

Япония отправляет аппарат к спутникам Марса: миссия MMX должна раскрыть тайну происхождения Фобоса и Деймоса

Япония отправляет аппарат к спутникам Марса: миссия MMX должна раскрыть тайну происхождения Фобоса и Деймоса

Космический телескоп NASA Swift упадёт на Землю после 22 лет работы — что будет?

Космический телескоп NASA Swift упадёт на Землю после 22 лет работы — что будет?

Звезда 27 раз притворялась сверхновой — NASA обнаружило рядом космического «вампира»

Звезда 27 раз притворялась сверхновой — NASA обнаружило рядом космического «вампира»

ИИ помог починить 32-летний Jeep Cherokee с помощью Arduino за 3 доллара

ИИ помог починить 32-летний Jeep Cherokee с помощью Arduino за 3 доллара

На Марс хотят отправить рой роботов, способных ориентироваться по звёздам без GPS

На Марс хотят отправить рой роботов, способных ориентироваться по звёздам без GPS

Honor 700 получит батарею на 9000 мАч и камеру на 200 Мп — названа дата презентации

Honor 700 получит батарею на 9000 мАч и камеру на 200 Мп — названа дата презентации