Разгадана тайна дофамина: нейромедиатор работает не так как считалось ранее

Новое исследование опровергает вековые представления о работе "гормона удовольствия" и открывает новые пути для лечения болезней Паркинсона, депрессии и СДВГ.

Разгадана тайна дофамина: нейромедиатор работает не так как считалось ранее

Исследователи из Университета Колорадо совершили прорыв в понимании работы «гормона удовольствия». Оказалось, дофамин действует не как считалось ранее — не распространяется широко по мозгу, а выделяется точечными импульсами, направленными на конкретные нейроны.

С помощью двухфотонной микроскопии учёные обнаружили, что дофамин работает в двух режимах: быстрые «точечные выстрелы» длительностью в миллисекунды и медленная фоновая сигнализация. Это открытие полностью меняет представления о роли нейромедиатора в процессах обучения, мотивации и принятия решений.

«Наше исследование показало, что дофаминовая система гораздо сложнее, чем мы думали», — заявил профессор Кристофер Форд. По его словам, это открытие поможет разработать более эффективные методы лечения болезней Паркинсона, депрессии, СДВГ и наркозависимости.

Современные препараты действуют грубо, повышая общий уровень дофамина. Новые данные позволят создать лекарства, точечно корректирующие нарушения в работе этого нейромедиатора. Исследование опубликовано в журнале Science.

Читайте также

Физики МФТИ оценили вероятность квантового распада Вселенной

Физики МФТИ оценили вероятность квантового распада Вселенной

Интенсивный спорт подавляет иммунитет через гормоны стресса и воспаление

Интенсивный спорт подавляет иммунитет через гормоны стресса и воспаление

Ученые раскрыли, почему диабетикам и гипертоникам так сложно соблюдать диету

Ученые раскрыли, почему диабетикам и гипертоникам так сложно соблюдать диету

В России созданы планарные ионные ловушки для квантовых компьютеров

В России созданы планарные ионные ловушки для квантовых компьютеров

Рождение сверхпрочных материалов: как нанопокрытия обманывают физику разрушения

Рождение сверхпрочных материалов: как нанопокрытия обманывают физику разрушения

Новое исследование объяснило, почему мы пишем злые комментарии в соцсетях

Новое исследование объяснило, почему мы пишем злые комментарии в соцсетях

Древние листья предсказали судьбу современных лесов при глобальном потеплении

Древние листья предсказали судьбу современных лесов при глобальном потеплении

Ученые Стаффордширского университета раскрыли тайну проклятия мумий

Ученые Стаффордширского университета раскрыли тайну проклятия мумий

Медицинские технологии, в которые почти невозможно поверить

Медицинские технологии, в которые почти невозможно поверить

Квантовый двигатель нарушает законы термодинамики, генерируя работу и холод одновременно

Квантовый двигатель нарушает законы термодинамики, генерируя работу и холод одновременно

Как РЛС Вадима Мацкевича решила исход Корейской войны

Как РЛС Вадима Мацкевича решила исход Корейской войны

ИИ в джунглях: как в Коста-Рике тестируют сообразительность диких обезьян

ИИ в джунглях: как в Коста-Рике тестируют сообразительность диких обезьян

Ученые России и Китая создают «прививку» для растений, заменяющую тонны химикатов

Ученые России и Китая создают «прививку» для растений, заменяющую тонны химикатов

Гибридный ИК-сенсор работает как тепловизор и фотоприемник одновременно

Гибридный ИК-сенсор работает как тепловизор и фотоприемник одновременно

Китайский исследователь с помощью ChatGPT решил математическую задачу, над которой бились более 20 лет

Китайский исследователь с помощью ChatGPT решил математическую задачу, над которой бились более 20 лет

Падение ступени Falcon 9 на Луну подняло вопрос о космическом мусоре

Падение ступени Falcon 9 на Луну подняло вопрос о космическом мусоре